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Oracle AI 数据库中的知识图谱在 AI 驱动型应用中的应用 [SHO3411].pdf

上传人: Fl****zo 编号:970809 2025-11-08 37页 2.97MB

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根据《Knowledge Graphs for AI-Driven Applications》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **知识图谱介绍**:知识图谱通过节点(实体)和边(关系)来表示数据,而非传统的行和列格式。 2. **应用场景**:用于发现欺诈行为、文档内容问答、产品到组件到供应商的追踪。 3. **图分析**:通过图分析找到数据中的模式、分组、路径和预测。 4. **图查询**:支持SQL语法和自然语言查询。 5. **图与知识图谱区别**:图是任何以实体和关系建模的数据,而知识图谱是现实世界概念及其之间的连接。 6. **Oracle AI数据库中的图和知识图谱**:作为数据库的内置功能,无需数据复制,支持实时更新。 7. **案例**:从表格创建图、从文本创建知识图谱、追踪产品到组件到供应商的连接。 8. **工具和资源**:提供在线实验室、博客和YouTube频道等资源供学习和实践。
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