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GenAI 和 ML 在自治数据库上的最新进展和未来展望 [LRN2911].pdf

上传人: Fl****zo 编号:970782 2025-11-08 61页 4.62MB

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根据《What’s New and What’s Next for GenAI and ML on Autonomous AI Database》的内容,以下是全文关键点的概括: 1. **AI项目成功与失败因素**: - 成功因素:数据靠近业务用户、避免数据重复、选择内置安全和治理的AI框架、使用自然语言查询。 - 失败因素:问题定义不明确、数据不完整、缺乏安全和治理。 2. **Select AI新功能**: - Select AI Agent:自动化框架,用于构建、部署和管理AI代理。 - Select AI Verify:提高响应准确性的多方法。 - Select AI Observe:通过历史、使用跟踪、预算和速率限制了解AI模型使用情况。 - Select AI Secure:增强的防护栏、审计和日志记录。 3. **Oracle Machine Learning更新**: - OML4SQL:支持向量输入和输出的数据库内机器学习算法。 - OML4Py:支持向量数据类型和ONNX模型导入。 - 数据偏见检测器:识别数据中的潜在偏见。 4. **未来展望**: - Select AI:更多代理模式、Python API、图形和代理NL2SQL。 - OML:数据科学代理、OML工作流程UI、私有AI服务容器。 - Select AI Inspect和Admin:支持数据库开发和行政活动。
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