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1、1 2019智能智能手机手机影像技术影像技术应用应用 观察及趋势分析观察及趋势分析 中国信息通信研究院泰尔终端实验室 北京旷视科技有限公司 联合发布 2019年12月31日 2 前言前言 当前,手机已成为人们日常工作和生活中不可或缺的设 备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户 端购物、日常生活的银行资金交易等应用场景,也让用户对手 机的安全性和便捷性提出新的要求。同时,人工智能赋能智能 手机的影像处理方案,尤其是让夜摄、自拍、直播的功能体验 随之显著提升,并逐渐成为消费者选购手机时的重要衡量指 标。 从2019年各大厂商新旗舰机型发布的趋势来看,一方面, 国内手机行业在影像应用
2、领域的创新主要集中在AI影像增强领 域,以满足人们对智能手机的影像处理要求的日益提升。另一 方面,随着全面屏智能手机的兴起,屏下指纹解锁、2D/3D人 脸识别解锁等需求也将迎来大爆发。生物识别技术作为影像技 术的典型应用之一,凭借着安全、可靠、便捷等优势也必将应 用愈加广泛。对此,本报告将通过梳理总结2019年度的市场现 状和热点技术,分析2020年智能手机影像应用领域的发展前景 及趋势。 1 目录目录 第一章第一章 智能手机影像应用行业现状智能手机影像应用行业现状 . 1 1.1 影像增强技术成为市场发展主旋律影像增强技术成为市场发展主旋律 . 2 1.1.1 长焦远摄和夜景摄影功能成为市场
3、亮点 . 3 1.1.2 短视频社交风靡,“视频手机”概念凸显 . 4 1.1.3 前后摄像头升级,满足拍照刚需 . 6 1.2 生物识别技术仍是影响手机销售的核心配置生物识别技术仍是影响手机销售的核心配置 . 7 第二章第二章 智能手机影像技术与应用变革智能手机影像技术与应用变革 . 9 2.1. AI 影像增强创新发展现影像增强创新发展现状状 . 9 2.1.1 硬件层 . 9 2.1.2 算法层 . 13 2.2 生物识别将成为生物识别将成为 5G 手机手机 AI 重要的应用重要的应用 . 16 2.2.1 基于 ToF 和 3D 结构光的 3D 人脸识别与支付算法. 16 2.2.2
4、指纹识别 . 18 第三章第三章 前景与趋势前景与趋势 . 23 3.1 算法及方案芯片化、硬件化算法及方案芯片化、硬件化 . 23 3.1.1AI 算法芯片化加速产品落地 . 23 3.1.2 指纹识别芯片的借势再起. 24 3.2 手机摄像头模组领域创新动力充足手机摄像头模组领域创新动力充足 . 25 3.2.1 ToF 镜头将大幅增加 . 25 3.2.2 摄像头及传感器将持续创新 . 25 3.2.3 屏下摄像头 2020 年或将商用 . 27 3.2.4 潜望式摄像头将成为中低端手机的标配 . 28 3.3 总结总结 . 29 第一章第一章 智能手机智能手机影像影像应用行业现状应用行
5、业现状 当前,手机已成为人们日常工作和生活中不可或缺的设 2 备。无需携带现金或银行卡的移动支付、随时随地的移动客户 端购物、日常生活的银行资金交易等应用场景,也让用户对手 机的安全性和便捷性提出新的要求。同时,人工智能赋能智能 手机的影像处理方案,尤其是让夜摄、自拍、直播的功能体验 随之显著提升,并逐渐成为消费者选购手机时的重要衡量指 标。 如在夜拍时, 人工智能技术能够弥补手机因低成本感光硬件 带来的性能劣势,通过多帧降噪、强化暗部和弱光细节等算法, 缩短夜间摄影的反应时间,增强夜摄成像细节,降低拍摄操作难 度,提升成像反应速度等。在拍摄视频时,人工智能技术还能对 人或物体的边缘进行精准辨
6、别和智能锁焦, 最终实现实时高画质 背景虚化效果。同时,人工智能技术还能通过对多源传感器信息 融合和防抖场景智能分析,将陀螺仪频率提高2-3倍,从而更加 灵敏地感应手机的运动状态,实现视频拍摄中的超级防抖。 从2019年各大厂商新旗舰机型发布的趋势来看, 国内手机行 业在影像应用领域的创新主要集中在AI影像增强及生物识别领 域。 1.1 影像增强技术成为市场影像增强技术成为市场发展发展主旋律主旋律 进入2019年,智能手机行业创新不断,亮点纷呈,以华为、 OPPO、 小米等国内厂商为代表的高像素、 大变焦机型层出不穷。 以图像及视频拍摄为代表的手机AI影像增强技术成为市场创新 3 的主旋律,