埃森哲：在供应链中扩展AI：迈向智能、自动驱动供应链的下一步（2022）（23页）.pdf

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1、在供应链中扩展在供应链中扩展 AI迈向智能、自动驾驶供应链的下一步经营情况经营情况02新需求给供应链带来压力新需求给供应链带来压力对于供应链来说，这当然不再是“一切照旧”。各种因素的融合给组织的供应链带来了巨大的压力，以应对在许多情况下现有供应链能力无法应对的各种新挑战和优先事项。特别是，公司因缺乏知名度而受到阻碍。例如，有据可查的是，COVID-19 造成了大规模的供应链中断、风险和不确定性，一度几乎使公司陷入瘫痪主要是由于不可预见的需求激增和应对能力不足以及如今，这些挑战仍在对公司造成严重破坏。埃森哲的商业期货研究 1 发现，只有大约十分之三的供应链高管对他们预见和响应未来事件的能力非常有

2、信心，包括供应链瓶颈、设备或流程故障以及需求模式变化。商业情况03乌克兰战争不仅是一场毁灭性的人道主义灾难，还进一步加剧了局势，2 给本已不可预测的经济环境注入了新的不确定性。然而，公司今天正在处理的破坏不仅限于由大流行或战争造成的破坏。越来越多的客户需要超个性化的产品、服务和体验所有这些都以最短的交货时间、更低的成本交付到他们选择的地点。此外，全球贸易和关税紧张局势以及物流行业劳动力短缺也导致环境动荡，对供应链产生颠覆性影响。这些中断的复合效应是成本空前上升。例如，运送一个 40 英尺海运集装箱的平均价格翻了两番3；由于美国和英国等主要经济体的劳动力短缺，卡车司机的工资正在飙升4；大宗商品价

3、格达到 2014 年以来的最高水平，美国的通货膨胀达到 1980 年代初以来的最高水平5。然后，消费者、政府、投资者和其他关键利益相关者对负责任、可持续的商业实践的兴趣和需求不断增长。尤其是客户，他们越来越关注环境影响，当他们决定从哪些公司或品牌购买时，这是一个驱动因素如果不是首要因素的话。这给供应链带来了更大的压力，而供应链是世界上大部分排放的原因。商业情况04研究开始时进行大流行发现94%的财富的财富 1000 强公司强公司经历了供应链中断6并且，根据 ISM 调查 7大约在同一时间进行，近近 75%的公司的公司由于 COVID 导致容量出现问题19 相关的交通限制。94%75%然而，大多

4、数现有的供应链都是在不同的时间建立的，当时通过将一卡车的货物集中运送到仓库，然后是大型商店来实现规模化。该模型依赖于高水平的需求可预测性（因此可见性不那么重要）并且重视效率而不是弹性。商业情况05底线：底线：供应链面临比以往更大的风险和挑战，以及要解决的复杂得多的方程式。随着供应链中断无处不在，这种模式必须改变但如何改变？公司将无法通过有针对性的举措或选择性技术实施来解决这个问题。取而代之的是，为了迎接今天的形势，公司需要有更大的思考：供应链和制造网络的全面重建将使公司变供应链和制造网络的全面重建将使公司变得更有弹性，与客户和员工相关，得更有弹性，与客户和员工相关，并并对对环环境境和和社社会会

5、负负责责。这就是最终目标。到达那里将需要实施关键的短期应对当前和未来外部性的应对措施，例如灵活的劳动力政策和有针对性的控制塔；以及加速将对业务产生最大影响的优先计划（现有的和新的）。最终，它将涉及建筑随着时间的推移，一个新的供应链平台，包括一个由差异化能力、知识产权、忠诚人才和灵活资产组成的集成生态系统，使公司能够快速识别和利用增量增长机会。这种转变的核心是数据和人工智能(AI)，它们具有独特的优势，可以提供企业建立适合今天、明天和未来几年的全新供应链所需的洞察力、敏捷性和速度。人工智能和数据有能力从根本上改变商业模式，并可以作为协作和盈利增长的引擎。这些技术可以帮助公司在风险发生之前预测和降

6、低风险。他们可以就公司可以对其供应链做出的改变提供深刻的见解，以尽量减少对社会和地球的负面影响。商业情况0686%的首席运营官表示 8 人工智能对于实现他们的成长目标。40%参与埃森哲技术愿景研究的供应链高管9 表示，人工智能是大流行后世界扩展的第二要务，就在云的后面。机会机会07智能互联的供应链智能互联的供应链可以将数据置于供应链核心并大规模应用人工智能的公司可以创建一个连接的、真正智能的供应链网络。智能供应链可以通过多种方式使公司受益。它可以帮助他们了解最近的供应中断或需求中断，提供近乎实时的解决问题所需的信息。它有助于提高敏捷性，使公司能够以速度、特异性和规模满足独特的客户要求提高产品可