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2018年基于地理信息的大数据应用与人工智能挖掘实践.pdf

上传人: 云闲 编号:96495 2021-01-01 38页 24.83MB

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本文主要探讨了基于地理信息的大数据应用与人工智能挖掘实践面临的挑战及解决方案。我们的城市面临干旱、生态多样性丢失、交通堵塞、森林砍伐、人口迁移、气候变化、污染、食物安全、政治极端化、城市化、能源安全等诸多问题,这些问题都威胁着我们的环境和人类的未来。大数据应用和人工智能挖掘为我们提供了解决这些问题的手段,例如,通过对人、事、物等与位置有关的时空大数据的汇聚、管理、挖掘、呈现,我们可以形成对某个地理位置的画像,从而更智慧地服务于生活、生产等活动。此外,空间大数据的应用价值从位置数据,到时空感知点线面体的三维位置(xyz)拓扑、方向等,位置、属性等随时间变化而变化,空间尺度变化,即比例尺变化。文章还提到了地理信息(空间大数据)的来源,包括自然、设备、人、系统等,以及空间大数据分析与人工智能挖掘应用的分类和预测方法。最后,文章讨论了空间大数据的系统建设,包括系统体系架构变迁、基础设施即服务层、时空大数据层、大数据云服务层和应用即服务层。
"大数据如何助力地理信息革命?" "人工智能如何提升空间大数据分析?" "智慧城市如何通过GIS实现未来规划?"
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