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2019年使用ArcGIS API for Python进行空间分析-刘利平.pdf

上传人: 云闲 编号:96484 2021-01-01 46页 2.79MB

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本文主要介绍了ArcGIS API for Python的应用和功能。该API可以用于组织管理、资源发布与共享、数据分析、地理信息系统(GIS)应用、可视化和地理编码等。它适用于数据科学家、GIS分析师、可视化爱好者和开发者。API的特点包括构建自动化工作流、在线交互式数据科学环境和地理资源及成果的分享与复用。 关键点如下: 1. ArcGIS API for Python可以用于管理用户和内容,处理要素数据、图层和要素集,执行空间分析,以及管理Web GIS资源。 2. API支持使用Jupyter Notebook进行交互式数据分析和可视化。 3. ArcGIS REST API提供了对ArcGIS服务的访问和管理。 4. ArcGIS API for Python的模块包括arcgis.gis、arcgis.env、arcgis.features等,用于执行各种地理处理任务。 5. API可以与外部资源如Matplotlib、pandas等进行集成,用于科学计算和机器学习。 6. ArcGIS API for Python可以用于创建和共享地理处理工具,以及执行空间数据可视化和分析。 7. API支持栅格分析,包括影像分割、分类、聚合分析、科学数据分析以及深度学习等。 8. API可以用于获取和处理栅格数据,以及执行如NDVI、SAVI等指数的计算。 综上所述,ArcGIS API for Python是一个功能强大的工具,适用于各种GIS任务和数据分析,易于集成和扩展。
"ArcGIS API如何简化空间数据分析?" "如何使用 ArcGIS API 进行水质监测站热点分析?" "如何通过 ArcGIS API 发布和共享地理数据资源?"
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