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2019年陌陌数据治理方面的思考与系统实践.pdf

上传人: 云闲 编号:96347 2021-01-01 19页 1.01MB

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陌陌数据治理方面的思考与实践包括以下关键点:首先,数据治理需遵循高效率和易使用原则,工具化和自动化是实现这一目标的重要手段。其次,陌陌的数据架构包括数据生产与保障、数据使用赋能和基础能力开放等方面。数据治理涉及数据标准体系、数据治理系统和数据平台的建设。此外,陌陌的数据基础架构团队负责数据仓库和数据平台的建设。数据治理方法论强调规范化和标准化的数据管理。在数据仓库建设中,重视数据分层技术,如原始接入层、基础加工层、汇总层等,以及字段命名统一、度量单位统一等规范。数据治理还包括数据流和数据模型的设计,以及元数据管理、数据血缘和数据质量等方面的工具化和自动化。陌陌的数据治理实践还注重团队协作和能力模型的构建。
陌陌如何进行数据治理? 数据治理中的"数据生产力"指的是什么? 陌陌数据基础架构团队如何处理数据标准化与规范化?
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