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思略特:2025人工智能对汽车行业的影响报告(12页).pdf

上传人: N** 编号:961157 2025-11-09 12页 1.51MB

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1、Prepared by Firstname Lastname人工智能对汽车行业人工智能对汽车行业的影响的影响本内容由普华永道全球战略咨询团队思略特,与普华永道行业和职能专家共同完成。我们携手合作,通过制定切实可行的战略来实现可持续成果,从而帮助组织实现转型。2025 普华永道,版权所有。普华永道系指普华永道网络及/或普华永道网络中独立的成员机构。详情请进入 计算机“深蓝”在国际象棋比赛中击败世界冠军卡斯帕罗夫2020202520302020年年 OpenAI发布生成式人工智能(GenAI)GPT32024/2025年年 新一代生成式人工智能达到发展巅峰2014年年 亚马逊推出可完成购物任务的智

2、能语音助手Alexa2022年年 OpenAI发布ChatGPT颠覆式颠覆式场景场景基准基准场景场景制定制定AI战略以对冲风险并保障业务战略以对冲风险并保障业务连续性连续性需加速AI布局以把握机遇窗口监管约束或成本压力阻碍监管约束或成本压力阻碍AI进一步突破用例用例仅在少数少数高价值领域规模化领域规模化落地落地整体影响仍未达影响仍未达过度炒作的预期预期将将AI战略作为效率提升的加速器战略作为效率提升的加速器兼具差异化竞争与挖掘新价值蓝海的潜力需要需要CEO立即采取行动的立即采取行动的AI现实演进路径现实演进路径4资料来源:普华永道思略特分析人工智能正从概念热潮走向落地应用,但行动的紧迫性依然不

3、容忽视AI预期影响的演变预期影响的演变2011 计算机“沃森”在电视问答节目危险边缘中夺冠;苹果推出虚拟助手Siri 向代理式AI和物理AI加速演进加速演进AI在产品、商业模式及业务流程中得到广泛使用广泛使用多技术协同下的全行业重构全行业重构4普华永道思略特|人工智能对汽车行业的影响针对不同转型领域和参与者的AI预期影响程度分析,采用可视化进度条形式呈现影响强度(进度条填充比例越高,代表AI影响越大)注:行业代表性AI解决方案案例资料来源:普华永道思略特分析,企业官网(2025 年 1 月检索)以及新闻稿(发布时间:2023 年 3 月-2024 年 12 月)新型服务与商业模式新型服务与商业

4、模式数字化运营与供应链数字化运营与供应链替代动力系统与可持续发展替代动力系统与可持续发展软件定义汽车与自动驾驶汽车软件定义汽车与自动驾驶汽车首要挑战首要挑战升级软件开发体系、优化数字化客户体验以及加强网络安全建设应对需求不确定性,基础设置布局以及监管合规的挑战构建以客户为中心的组织,实现客户终身价值最大化在不影响质量和安全的前提下提高效率面向不同参与者的AI解决方案供应商端到端(E2E)开发平台英伟达英伟达优化电池管理系统博世博世道路评估服务米其林米其林客户行为分析考克斯汽车考克斯汽车整车制造商个性化数字座舱体验电动汽车(EV)自动充电机器人二手车自动化评估基于视频的质量控制宝马宝马出行服务提

5、供商自动驾驶(AD)传感器数据处理EV充电调度优化动态路径定价优步优步高需求区域预测Grab5在汽车行业,AI将全面助推所有技术驱动的创新方向AI在汽车转型领域的影响及企业案例在汽车转型领域的影响及企业案例影响程度案例影响程度案例影响程度案例影响程度案例Waymo特斯拉特斯拉Free2Move现代现代Auto1普华永道思略特|人工智能对汽车行业的影响主要用例价值杠杆/驱动因素:效率增长价值链数据资产用例自动驾驶车辆软件生成与测试生成式电池工程产品全生命周期自动化管理工厂自动化视觉控制与资产定位协作机器人/工业机器人应用资产预测性维护供应链物流优化与风险化解自动化营销内容生成与营销活动开展虚拟客

6、户服务中心/助手预测性诊断与保修优化个性化车辆配置与定价电池健康状态与残值估算二手车视觉检测与残值计算自适应出行即服务车队管理多模式票务与支付优化最后一公里交通优化自动驾驶优化座舱个人助手与体验优化企业职能用例整体及支持性职能整体及支持性职能(如战略、规划、并购、信息技术、财务、人力资源如战略、规划、并购、信息技术、财务、人力资源)排放监测应付账款自动化研发研发生产与供应链生产与供应链销售、营销与售后销售、营销与售后出行与金融服务出行与金融服务产品产品 360工厂工厂/供应链供应链360客户客户 360生态系统生态系统 360车辆车辆 360摘自思略特独家AI用例库6AI的应用在汽车价值链各环

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根据《人工智能对汽车行业的影响》内容,全文主要概括如下: - **AI转型潜力**:AI预计可带来40%-60%的潜在利润率提升。 - **AI应用领域**:AI在软件定义汽车、自动驾驶和电动汽车等领域具有显著价值。 - **AI用例**:AI用例在价值链各环节均有潜力,如用户辅助、软件开发效率提升和企业职能变革。 - **AI战略**:成功企业从基础AI布局起步,通过合作伙伴生态实现规模化扩展。 - **AI治理模式**:“中心-辐射”模式有助于实现全公司规模化应用。 - **AI挑战**:需应对伦理和监管挑战,以及数据/AI专家短缺问题。 核心数据:AI预计可带来40%-60%的潜在利润率提升。
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