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2019年转化率预估技术在腾讯广告业务中的应用与挑战.pdf

上传人: 云闲 编号:95919 2021-01-01 39页 2.39MB

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本文主要探讨了腾讯广告平台在应用转化率预估技术时的具体情况与挑战。转化率预估在广告产品中的应用包括帮助广告主控制成本、提高投放效率,并对流量价值进行精确衡量。文章指出,转化率预估建模面临的挑战包括不同转化目标间的差异、转化数据的延迟问题以及数据质量保证。为解决这些问题,腾讯广告采用了多种技术手段,如脏数据过滤、转化延时模型以及大规模离散深度学习框架等。文章还提到了转化率预估效果的衡量方式,包括离线评估的MicroAUC指标和在线评估的CPA成本对比。最后,文章强调了建立适合业务场景的评价体系的重要性,并表达了持续优化技术方案以解决广告主痛点的决心。
"腾讯广告如何应用转化率预估技术提升广告效果?" "面对转化率预估的挑战,腾讯广告如何保持数据质量?" "腾讯广告转化率预估技术的效果如何衡量和优化?"
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