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2018年数据驱动下的严选仓储供应链智能优化.pdf

上传人: 云闲 编号:95454 2021-01-01 30页 1.84MB

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本文主要探讨了大数据在网易严选仓储供应链中的应用,通过数据驱动实现智能优化。大数据和实际场景中的痛点包括300+张报表难以快速发现问题,以及业务场景变化快,无法快速试错。人工智能和算法的应用包括时间序列数据智能判断、异常数据自动追踪报警等。数据驱动案例展示了商品库存布货的优化,通过模拟沙盘、模型自动调优等手段,实现成本最优的仓间调拨策略。文章还提到了数据驱动的两种架构:数据金字塔和扁平化架构,以及它们的优势和劣势。总的来说,大数据和人工智能的应用使得网易严选的仓储供应链更加智能化,提高了效率和准确性。
"大数据在仓储供应链中的痛点有哪些?" "如何通过人工智能和算法优化商品库存布货?" "数据驱动在仓储物流供应链中的实际应用案例分享。"
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