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Ingenia:专属企业客户的GenAI应用开发和管理工具.pdf

上传人: 五**** 编号:942924 2025-10-01 33页 4.41MB

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根据《2025 GCR Tech Summit》的《Building a RAG LLM Platform for FSICustomers - From Concept to Production》内容,以下是全文关键点: 1. **RAG LLM平台构建**:从概念到生产,构建面向金融服务业(FSI)客户的RAG(Retrieval-Augmented Generation)大型语言模型平台。 2. **应用场景**:涵盖生成式AI在多个行业的应用,如增强客户体验、提升员工生产力与创造力、优化业务流程等。 3. **数据保护**:强调数据保护的重要性,特别是对内部文档、财务数据和敏感数据的保护。 4. **技术实现**:介绍RAG实现的关键技术,包括准确的文件处理、多索引、高效的检索和连续操作。 5. **模型选择**:讨论了Llama3和Qwen2.5等模型的选择,以及模型大小和速度的重要性。 6. **模型部署**:推荐使用SGLang进行vLLM推理,以优化性能。 7. **评估与持续运营**:通过RAGAS、Trulens等工具进行评估,并确保平台的持续运营和用户体验。
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