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利用人工智能改进数据发现——挪威国家数据门户.pdf

上传人: 新** 编号:937398 2025-10-15 17页 813.10KB

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根据报告的内容,以下是全文主要内容的简明概括: 1. **挪威国家数据门户(data.norge.no)**:该门户使用人工智能(AI)和大型语言模型(LLM)来改善数据发现。 2. **背景**:用户在寻找数据集时,往往不知道描述中的术语,也不知道所需数据的具体用途。 3. **解决方案**:采用AI和LLM技术,通过自然语言处理来提取和导航大量文本信息。 4. **实施过程**:从原型开发到生产部署历时3个月,成本约170欧元/月。 5. **原型测试**:用户测试和内部反馈均积极,成本低于预期。 6. **生产部署**:2024年6月,AI搜索作为国家数据门户的一部分投入生产。 7. **工作原理**:使用Postgres数据库和Vertex AI进行数据向量化,LangChain创建提示以过滤不相关数据。 8. **优点**:易于替换LLM,成本低,可控制数据共享,开源。 9. **缺点**:LLM依赖性,未训练所有术语,文本长度限制。 10. **成本**:每月总成本约25欧元,处理查询约2000个/月。 11. **环境影响**:通过减少硬件需求和使用,节省能源。 12. **结论**:鼓励使用AI,注意安全和隐私,持续开发AI解决方案。
挪威数据门户的革新之路" 挪威数据发现新体验" 挪威数据门户AI搜索揭秘"
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