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第四波开放数据?创造性地结合开放数据和人工智能创造社会影响.pdf

上传人: 新** 编号:937394 2025-10-15 39页 6.15MB

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根据报告的内容,全文主要内容概括如下: 1. **开放数据发展历程**:文章回顾了开放数据从自由信息到政府数据再到公共和私人数据再利用的演变过程,分为四个阶段。 2. **当前挑战**:指出当前开放数据面临“数据冬天”的挑战,包括政府开放数据承诺放缓、数据获取困难、数据质量问题和隐私担忧。 3. **第四波开放数据**:提出开放数据和生成式AI结合的第四波开放数据浪潮,强调其对社会影响的重要性。 4. **关键点**: - 开放数据与生成式AI结合的多种方式,如AI增强、数据民主化、数据质量提升和数据发现。 - 数据准备、数据溯源、优先考虑公共利益用例、建立数据共享平台、扩展开放数据概念、重新思考开放数据许可和提升数据治理。 5. **政策建议**:包括更新自由信息法、AI适应性评估、平衡隐私、竞争和开放性的法律框架,以及为AI驱动的开放数据项目提供资金。 核心数据引用: - “...this year’s Barometer shows that governments are slowing and stalling in their commitment to open data. In some cases, progress has even been undone.” – Open Data Barometer - “Open Data Licensing must start to address:● Attribution & provenance for data used in AI models.● Compensation and benefit-sharing in cases where communities contribute valuable data.” – Data Collaboratives.org
"AI时代,开放数据如何翻涌?" "数据寒冬,AI如何破冰?" "开放数据新浪潮,你准备好了吗?"
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