腾讯云：2025智能体驱动的大模型系统工程与产业实践报告（35页）.pdf

1、智能体驱动的大模型系统工程与产业实践电信运营商与云服务商的合作探索腾讯云计算（北京）有限责任公司中国信息通信研究院计算与大数据研究所2025年9月编委会主编张晋、栗蔚编委（排名不分先后）秦若毅、周锐、王何兵、崔永璇、郭枭马飞、苏越、赵伟博、桑柳 参编单位腾讯云计算（北京）有限责任公司中国信息通信研究院云计算与大数据研究所版权声明本报告版权属于腾讯云计算（北京）有限责任公司、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报告内容或观点，请注明：“来源：智能体驱动的大模型系统工程与产业实践电信运营商与云服务商的合作探索”。违反上述声明者，编者将追究其相关法律责

2、任。/CONTENTS目录03050709021.智能体驱动的大模型系统工程框架111114252627102.智能体驱动的大模型系统工程成熟度评价体系2.12.22.3评价维度评价指标评价结果4.14.24.3应用场景面临挑战解决方案1.11.21.31.4AI大模型向多模态融合发展，形成全球技术领先者与多元应用生态共生格局AI大模型发展从重训练转为重推理、重应用，AI智能体迎来黄金发展时期智能体驱动大模型系统工程框架演进，自主智能成为框架中枢从单一问答演进为多步骤任务闭环，电信运营商智能体正向行业定制与多智能体协同发展244.智能体的产业实践295.未来发展趋势1618192021233.

3、13.23.33.43.53.6智能体开发平台能力基础大模型能力检索增强生成能力工作流生成能力联网搜索能力智能体安全管理能力153.智能体驱动的大模型系统工程关键技术和能力/FOREWORD前言过去的一年，AI大模型持续作为产业各界的研究热点，“百模大战”退潮，资源愈发向头部企业集中。技术上，多模态逐渐成为模型“标配”，图片、语音、视频理解能力快速提升，并不断在性能增强与成本优化上取得突破；生态上，开源与闭源竞争激烈，开源大模型能力日益媲美商业模型，并在开源社区推广了丰富的增值服务，闭源大模型通过控制核心资源巩固地位，主打订阅服务商业模式；应用上，一方面AI大模型与行业深度融合，AI+X赋能类

4、产品大量涌现，另一方面AI大模型创新应用层出不穷，并从单一大模型应用向多模型协同应用发展，AI智能体成为重要研究方向。AI智能体的出现，改变了原有的以模型训练与推理为核心的AI大模型系统工程框架，自主智能正逐步成为框架中枢，电信运营商相继将AI智能体的研发纳入AI发展布局。本报告从电信运营商构建以智能体为核心的AI大模型系统工程角度出发，剖析电信运营商面临的建设痛点，结合云服务商相关能力与落地案例给出解决方案，并提出了一套智能体驱动的大模型系统工程成熟度评价体系，希望能为电信运营商的建设规划、成果检验提供参考。未来，腾讯云与中国信通院将持续关注AI大模型、AI智能体的发展与应用，不断探索电信运

5、营商与云服务商的合作机遇、合作模式，为产业协同、应用创新提供新视角。本报告内容仍有诸多不足，恳请各界批评指正。智能体驱动的大模型系统工程框架012024年9月，腾讯云计算（北京）有限责任公司（下称“腾讯云”）与中国信息通信研究院（下称“中国信通院”）云计算与大数据研究所联合发布了AI大模型应用发展研究报告电信运营商与云服务商的合作探索，系统梳理了国际、国内AI大模型的发布时间线及发展特征，对云服务商与电信运营商在此背景下的竞合展开研究，提出了“1+3+N”合作体系，期望为电信运营商与云服务商的合作模式与发展方向提供参考。在过去的一年中，腾讯云与中国信通院持续跟进AI大模型发展动向，梳理其发展趋

6、势与特征，提出以智能体为核心的大模型系统工程框架。近一年来，海内外不断涌现出新的AI大模型及其版本，但呈现不同的发展特征。海外，模型体量与效率并重，开放与闭源并行。从发布数量来看，2024年9月至今，AI大模型发布以版本更新为主，新发布大模型数量显著降低，但欧洲个别国家，如意大利等，开始研发自己的大语言模型，强调欧洲本地语言的支持；从模型体量来看，AI大模型在不断突破参数规模上限的同时，也关注到了边缘与终端设备的需求，如Meta的LLaMa 3.1 8B等，已经在探索AI大模型小型化的可能性；从模型性能来看，长上下文能力持续增强，上下文窗口从几十万token扩展到百万级别，更适合长文档分析、代