IDC：2018—2019年中国AI算力发展评估报告（24页）.pdf

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1、2018-2019年 中国人工智能 计算力发展 评估报告 2 人工智能将成为引领第四次工业革命的核心驱动力 人类的历史上经历过三次工业革命， 每一次革命都给人类的生活 水平、 工作方式、 社会结构和经济发展带来了巨大的改变和深远的 影响， 将人类的发展带入一个崭新的周期。 21世纪以来， 信息技术引领的第三次工业革命改变了人类的生产 和生活的方式。 几乎所有的人类活动都会使用信息技术或者留下 数字印迹， 人与人的连接， 人与物的连接， 物与物的连接， 无处不 在， 海量的数据不断产生， 并被采集和存储； 所有的行业都在使用 信息技术来优化甚至改变自己的业务流程和业务模式， 为客户创 造新的价值

2、， 数据成为新的固定资产， 数据的计算和处理能力成为 新的生产力； 互联网飞速发展， 对个人生活和行业的渗透无所不 在， 跨界竞争和降维打击层出不穷， 对新技术的追求和创新勇往直 前， 改变了人与人之间沟通的方式， 改变了商品交易的方式， 改变 了对新技术和资源的共享模式， 取得了史无前例的快速发展。 展望未来， 人类的发展方向又会是怎样的呢？ 此次IDC和浪潮联合 发布2018-2019年中国人工智能计算力发展评估报告， 旨在评估 中国人工智能发展的现状， 探索中国企业破局之道。 IDC认为， 人 工智能不仅仅只是一项技术， 他有可能会改变人类学习的方式， 改 变人与物之间的关系， 带来生产

3、力和生产关系的变革， 有望成为引 领第四次工业革命的核心驱动力。 IDC 观点 3 内容目录 中国人工智能算力发展评估. IDC 观点. 02 前言： 人工智能将引领第四次工业革命， 是推动数字化转型与创新的源动力. 06 中国人工智能发展现状： 算力先行， 从探索走向实践. 08 13 国家政策引领： 国务院发布 新一代人工智能发展规划 ， 人工智能发展成为国家战略 生态环境成熟： 算力、 数据、 算法生态条件日益成熟， 人工智能发展迎来战略机遇期 行业应用加速： 互联网与行业应用有机结合， 中国的人工智能发展与世界处于同一起跑线 中国人工智能计算力发展评估方法论 中国人工智能算力发展评估结

4、果与分析 行动建议 接受度普遍提高： 人工智能将进入快速应用和部署期 需求侧： 客户需要的是能够提升能力、 带来价值的解决方案， 呈现场景化和行业化特征 供给侧： 算力推动数据处理和算法演进， 应用成熟度提升 以算力为核心： 人工智能实践从提升算力开始 4 算力是承载人工智能应用的平台和基础， 算力的发展推动了整个人工智能系统的发展和快速演进， 是人工智能的最核心要素。 算力、 算法和数据是人工智能发展的三个基本条件。 海量的数据每时每刻都在产生， 新的数据正以前所未有的速度 和方式存储下来， 数据不再是问题， 如何处理、 分析和使用数据才是问题； 算法经历了数十年的发展， 之前更多的存 在于

5、学术界和象牙塔中， 在深度学习和加速计算出现之后， 得到了迅速的发展和优化， 也开始广泛的成为互联网和 行业研究者关注的热点； 人工智能的发展， 从理论到实践都离不开算力、 算法和数据这三个核心要素， 而算力是其 中最核心的要素， 带动了人工智能整体的发展和成熟。 算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决 定性力量。 IDC预测， 2022年全球人工智能市场中用于算力的投资将超过176亿美金， 该市场未来五年的复合 增长率(2017-2022年的CAGR) 将超过30%。 人工智能的特点决定了对算力提出了不同于以往的新要求， 传统的面向通用计算负载的CPU架构无法完全满足海量数据的并

6、 行计算需求， 以异构计算、 加速计算、 可编程计算等为代表的新的计算技术和架构更适合人工智能的并行计算需求， 得到了快 速的发展， 未来将迎来广阔的发展空间。 人工智能的工作负载主要分为训练和推理， IDC认为， 在人工智能发展的早期阶段以能力训练为核 心， 在进入应用期后将以在线的应用推理为核心， 未来对推理的需求将远远超过对训练的需求。 IDC认为， 人工智能发展的早期阶段是对人工智能价值的自我发现的过程， 核心是寻找人工智能的典型应用场景并通过训练使 得人工智能系统获得达到甚至超过人类的能力， 在这一阶段更多的计算负载集中在离线的数据中心中的训练场景； 经过三到 五年的发展， 人工智能