OceanBase：2025年OceanBase实时分析能力白皮书（31页）.pdf

1、目录0911OceanBase 实时分析能力概览031.OceanBase 实时分析能力演进与里程碑2.核心技术优势：OceanBase 实时分析能力详解30总结与展望05192326OceanBase 实时分析适用场景及实践041.HTAP 混合负载场景2.实时数据分析场景3.PL/SQL 批处理场景实时分析面临的技术挑战1.GenAI 应用对实时性和数据新鲜度提出了更高要求2.架构复杂性、链路冗余与数据治理难题3.高并发下的资源调度与弹性瓶颈4.SQL 兼容性与易用性挑战5.成本压力加剧：架构复杂性的代价6.多模数据融合的现实挑战7.理想平台的轮廓：一体化、极简与智能化0506070707

2、080802趋势洞察趋势一：数据即服务，引爆实时分析新战场趋势二：架构融合，实时分析平台的必然演进趋势三：GenAI 浪潮重塑数据底座：实时、多模、智能03030401导读02在数字化转型浪潮中，企业对数据价值的挖掘已进入前所未有的纵深。事务型处理（OLTP，Online Transaction Processing）与分析型处理（OLAP，Online Analytical Processing）作为数据平台的两大核心能力，从未像今天这样密切协同、共同驱动着业务的高效运转与智能升级。在 GenAI 数据驱动的浪潮下，企业对实时、高效、易于治理的数据分析提出了前所未有的需求。伴随业务的持续创新

3、和数据规模的爆发式增长，传统数据库在高并发、弹性扩展、生态集成和数据治理等方面面临着愈发突出的挑战。行业呼唤能够更好承载现代数据分析负载的数据基础设施。OceanBase 长期以来在高并发、强一致的事务处理（TP）领域保持着技术领先，凭借自研分布式架构、金融级高可用与极致弹性，服务了众多核心业务场景。随着企业级实时分析需求的激增，OceanBase 顺应数据基础设施发展大势，将自身技术优势从 TP 领域持续延展到分析处理（AP）领域。通过多年的自主创新和架构演进，OceanBase 在 4.3 版本引入原生列存引擎，标志着其在 AP 能力上的重大突破。至此，OceanBase 已形成覆盖 TP

4、 到 AP 的能力布局，为企业带来一站式数据管理和实时分析的新价值。本白皮书立足于企业级实时分析平台的发展趋势与技术挑战，系统梳理了主流分析型架构的演进、技术瓶颈与未来方向。重点解读 OceanBase 实时分析能力的架构理念、核心特性与行业应用，展示其在高性能分析、弹性扩展、治理易用性及开放兼容性等方面的深厚积累与突破。希望通过本白皮书，读者能够全面掌握 OceanBase 如何以创新技术重塑企业的数据分析能力，在数据驱动的竞争新阶段抢占先机。第一章 趋势洞察趋势一：数据即服务，引爆实时分析新战场当数据成为像水电一样的核心生产要素时，其消费模式正在被彻底改写。企业关注的焦点，已从“如何存储数

5、据”转向“如何即时消费数据”。在这场变革中，两大趋势正在重塑竞争格局。趋势二：架构融合，实时分析平台的必然演进当实时分析成为业务标配时，过去那种由不同技术拼接而成的“烟囱式”架构，其笨重和低效的弊端被彻底暴露。数据正在从“被动存储的资产”转变为“主动流动的服务”。其核心目标是让任何业务单元都能像调用 API 一样，按需、实时地获取数据能力，而无需关心其物理位置和复杂结构。这种服务化的模式，正在将数据从 IT 部门的“专属品”解放出来，成为驱动全员创新的普惠能力。在激烈的市场竞争中，延迟的数据如同过期的情报，其价值会迅速衰减。无论是电商大促的策略调整，还是连锁门店的动态补货，决策的价值都取决于数

6、据的“新鲜度”。谁能最快掌握覆盖全面、精准的“鲜活”数据，谁就掌握了市场的主动权。实时，已成为衡量数据价值的第一标尺。新鲜度就是竞争力：决策的“黄金一秒”交易型数据库（OLTP）专用数据库分析型数据库（OLAP）/数据仓库大数据/数据湖?数据冗余轮回时序数据库图数据库GIS数据库文档数据库03数据即服务：从“资产”到“能力”的转变新鲜度就是竞争力：决策的“黄金一秒”多模数据数据分析底座实时分析原生智能多模数据AIAI应用AI应用割裂的技术栈带来了巨大的“技术债”：数据在不同系统间反复搬运，每一次同步都意味着延迟，直接扼杀了数据的实时性。开发团队沦为“数据管道工”，宝贵的精力被消耗在维护链路而非