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2017年魅族大数据可视化平台建设之路.pdf

上传人: 云闲 编号:92477 2021-01-01 36页 4.99MB

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本文主要探讨了MEIZU大数据的现状和问题,以及相应的实现方案。现状和问题部分指出,MEIZU大数据面临渠道多样化、格式多样、脏数据、量级巨大等挑战,同时存在建模繁琐、指标和维度一致性、数据延迟、血缘关系、通知机制、性能差、实时性、大规模计算、数据挖掘等问题。在当前目标部分,文章提出了将大数据工具升级为平台,实现上下游集成的目标。实现方案部分详细介绍了定位为大数据可视化平台的各种技术和工具,包括Kylin、MySQL、CarbonData等,并提出了实时计算、分析引擎选择、统一SQL访问层、权限过滤、日志审计、请求路由、性能优化等解决方案。文章还强调了统一概念模型、服务化、集成模型共享、集成接入和结合元数据等重要概念。
问题与挑战有哪些?" "如何通过数据可视化提升生活品质?" "大数据分析引擎选择与实现方案探析"
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