创业邦：2022年中国商用车自动驾驶产业发展报告（47页）.pdf

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1、行业概况2022年中国商用车自动驾驶产业发展报告自动创造未来A u t o m a t i o n C r e a t e s t h e F u t u r e2022 Chinas Commercial Vehicle Autonomous Driving Industry Development Report0101前言 PREFACE新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，智能汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。作为汽车制造大国和信息产业大国，我国汽车产业有望在全球自动驾驶汽车浪潮中实现弯道超车。近年来，随着人工智能、传感器、高精度地图等核心技术的快速发展，自动驾驶汽车已逐渐走向公开道路测

2、试及商业化示范阶段。商用车不需考虑乘用车注重的性能和舒适性要素，并且在特定区域内的自动驾驶技术及法规日趋成熟。因此在未来一段时间内，商用车将成为市场导向的重点目标，推动自动驾驶技术和市场走向成熟。本报告拟采用访谈、调研等方法，从商用车自动驾驶应用场景投融资情况切入，结合场景存在的痛点问题等驱动要素，着重研究商用车自动驾驶的行业现状以及未来发展趋势。我们的研究显示：自动驾驶商业化如何走向成熟随着科技公司对细分赛道的认知更加深入，未来将挖掘出更多场景应用和实际需求，市场主体共同把“蛋糕”做大，成为未来一段时间内的发展主题。紧抓行业资源头部企业的同时寻求更加广泛的合作，打造稳固的产品供应链，雕琢出完

3、善的市场化全服务流程体系，才能在度过商业试运营阶段后，更加快速的实现产品复制裂变，树立起企业的核心竞争力。在经历上半场打造成熟技术、产品以及积累经验阶段后，下半场的重点是成本的考量，也就是从研发向大规模量产的过程，需要考虑到供货、成本、耐用性、适配性等各种问题，供应链把控和产品成本把控成为关键。根据商用车自动驾驶赛道的现状特征，我们认为未来行业发展具有以下三点趋势：2017年至2019年，政策主要集中在标准体系建设、测试规范、车联网建设等环节，旨在构建自主可控完整的自动驾驶产业链。2020年后政策重点推动自动驾驶在限定场景率先落地。2019年后自动驾驶在商用车领域的应用落地热度渐升。2013年

4、至2018年融资事件仅为25件，融资金额达4.27亿元，而2019年至2021年融资事件共计71起，融资金额达173.7亿元。商用车自动驾驶应用在干线物流、矿区和港口三大场景的热度最高。2014年至2022年第一季度投资事件分别为34起、28起和30起，投资金额分别为149.83亿元、19.51亿元和13.32亿元。干线物流、矿区和港口三大场景人力资源不足和安全事故频发痛点明显，且自动驾驶应用降本效果显著，其中干线物流头部企业构建产业联盟，协同推进商业化落地，矿区和港口头部企业基本开始进入商业运营阶段。02目录 CONTENT第 章 第 章 第 章 第 章 一二三四五行业概况 031、定义分级

5、 041.1 基于系统执行自动驾驶任务程度，自动驾驶技术分为05级 041.2 单车智能发展受限，车路云深度协同成为有效补充 052、自动驾驶政策法规 072.1 2017年开始政策推动标准技术等产业生态构建 072.2 2020年后重点推动自动驾驶在限定场景率先落地 093、自动驾驶商业落地路径 123.1 高级别自动驾驶在商用车领域更易落地 123.2 高级别自动驾驶落地场景从封闭半封闭到开放场景、从低速到高速 144、自动驾驶产业图谱 15产业视角下的投融资分析 161、自动驾驶投资市场回暖，商用车应用领域热度增长最快 172、融资轮次向B轮后过渡，场景商业化落地加速 183、干线物流被

6、寄予最大厚望，矿区和港口物流是落地热门赛道 19细分场景分析 221、干线物流 241.1 市场空间巨大，面临人力资源不足、安全事故频发等痛点问题 241.2 人力和油耗两方面降本增效显著 271.3 头部企业构建产业联盟，协同推进商业化落地 282、矿区物流 292.1 矿区环境极端招工难，安全事故损失严重 292.2 矿区自动驾驶带来的经济和效率预期价值可观 292.3 海外企业已开启商业化运营，国内头部企业基本进入商业运营阶段 313、港口物流 333.1 港口物流市场持续增长，招工难问题同样凸显 333.2 自动驾驶集卡有望成为解决港口运输痛点问题的主流方案 333.3 我国港口自动驾