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施耐德电气:2022价值驱动的电网数据管理指南(129页).pdf

上传人: 淡*** 编号:85077 2022-07-25 129页 8.09MB

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本文主要讨论了电网数据管理的重要性,以及如何通过有效的数据管理实践来提升电网的可持续性、韧性、成本效益、灵活性等。文章指出,随着分布式能源(DER)的快速发展,配电网公司面临着前所未有的数据管理挑战。为了应对这一挑战,配电网公司需要采用一种基础性、分步式、实用型的电网数据管理方法,以实现重要的业务价值。 文章详细介绍了九个电网数据管理应用案例,包括资产信息管理、配电分析和运营、规划和模拟、资产性能管理与资产投资规划、变电站自动化、系统工程和维护、用于系统运维和人员培训的增强现实技术、DER管理、智能计量和网络安全。每个案例都围绕配电网公司的职能,探讨了“价值驱动”的电网数据管理实践如何改善电力行业的规划、设计、分析、建设、运营、维护、培训以及需求侧管理。 文章还强调了数字孪生和高级分析在电网数据管理中的重要性,指出数字孪生是分析和信息孤岛合并的先决条件之一,而高级分析则可以整合对能效、资产管理、电力系统规划等的传统分析,更有效地解决复杂的可持续性问题。 总的来说,本文为配电网公司提供了一份关于电网数据管理现状和领先实践的全面概述,旨在帮助他们在数字化转型和电网数据管理方面取得成功。
电网数据管理如何创造业务价值? 数字孪生如何优化电网运营? 高级分析如何提高电网可持续性?
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