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1、边缘计算产业发展情况研究报告一 边缘计算概述一 边缘计算概述近年来， 随着大数据、 物联网、 人工智能等技术的快速发展，互联网正在从中心快速走向边缘， 以适应各种各样海量的信息及连接设备，5G的出现，将大大加快边缘网络的迁移速度以解决目前面临的算力低、时延长、带宽窄等问题。在此应用背景下，边缘计算（Edge Computing）应运而生，并在近两年得到了广泛关注。 边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧， 融合网络、 计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务，可满足不同行业在实时业务、数据优化、智能应用、安全与隐私保护等方面的基本需求。目前主要可用于增强现实, 无人机、自动驾

2、驶、远程监控、机器人、智能制造等多种应用场景。边缘计算有着诸多先天优势， 其一， 更快速的数据处理能力。由于减少了中间传输的过程，数据处理的速度也更快。其二，更低的网络带宽需求。随着联网设备的增多，网络传输压力会越来越大，而边缘计算的过程中，与云端服务器的数据交换并不多，因此也不需要占用太多网络带宽。其三，更低的成本。边缘计算处理的数据是小数据，从数据计算、存储上都具有成本优势。其四，更好的安全性。边缘计算让数据隐私保护变得更具操作性。由于数据的收集和计算都是基于本地， 数据也不再被传输到云端，因此重要的敏感信息能够有效避免传输过程中的泄漏。二、国外发展情况二、国外发展情况全球边缘计算产业蓄势

3、待发，据 IDC 预测，到 2021 年，全球云计算市场的规模将达到 5650 亿美元，这其中约有 20%为边缘云， 市场规模可达到 1130 亿美元。 据市场研究公司 Research andMarkets 报告， 边缘计算的市场规模复合年均增长率高达 35.2。边缘计算市场增长最快的细分领域将集中在与智能应用相连接的物联网传感器、摄像头等方面。边缘计算作为新兴产业具有极好的发展前景，产业同时横跨 OT(操作技术)、IT(信息技术)、CT(通信技术)多个领域，产业生态系统涵盖软硬件生产商、电信运营商、内容提供商等多个环节。1、IT 厂商推出边缘计算相关产品及解决方案。英特尔1、IT 厂商推出

4、边缘计算相关产品及解决方案。英特尔宣布推出 Intel 至强 D-2100 处理器芯片，以帮助用户将计算迁移到边缘。前期连续收购了在前端实现人工智能计算的芯片公司Movidius 及 Mobileye。英伟达英伟达在 GTC 2018 年度大会上宣布，将联合 ARM 打造 IoT 设备的 AI 芯片专用 IP，这款机器学习 IP集成到 ARM 的 Project Trillium 平台上，在数 10 亿物联网设备上实现深度学习。恩智浦半导体恩智浦半导体在 2018 年嵌入式系统展会发布了面向消费和工业物联网的边缘节点计算系统解决方案， 将高性能计算模块与可扩展嵌入式处理器产品相结合， 推出了系

5、列边缘计算产品。戴尔戴尔 EMC 的微模块数据中心(Micro Module DataCenters)将微型数据中心带到边缘计算中， 其只占用标准停车位的一半空间，具有本地计算、存储和联网功能。2、CDN（内容分发网络）巨头开始提供边缘服务。2、CDN（内容分发网络）巨头开始提供边缘服务。CDN 的核心价值是将数字内容智能分发到离用户更近的节点， 进而提升整体分发效率，降低网络延时、节省带宽资源。Akamai 公司Akamai 公司作为全球 CDN 领头羊早在 2003 年就与 IBM 合作边缘计算，2018 年 6月 Akamai 与 IBM 在其 WebSphere 上提供基于边缘 Edg

6、e 的服务。CloudFlare 公司CloudFlare 公司在 2017 年就推出了 CloudFlare Workers，以微服务的形式开放边缘计算服务，支持用户在边缘端编程。Limelight 公司Limelight 公司 2018 年上半年推出了增强版的 EdgePrism OS 软件，允许用户在边缘端进行本地内容输入和交付。3、边缘计算产业联盟陆续成立。3、边缘计算产业联盟陆续成立。边缘计算涉及的环节众多，边缘计算产业联盟陆续成立，促进了边缘计算的快速落地。全球性产业组织工业互联网联盟IIC 在2017年成立Edge ComputingTG，Edge ComputingTG，定义边