2022年自动驾驶数据标注产业链市场现状及相关公司研究报告（27页）.pdf

1、2022 年深度行业分析研究报告 hY8XqOoNtOqNmNpRmPaQaO8OsQnNoMsQkPnNrPlOsQqRaQpPvMuOpNqOMYsQzR目录3请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明1、数据标注行业概览数据标注行业概览 1.1 数据标注 1.2 AI基础数据服务 1.3数据标注产业链与生态2、自动驾驶自动驾驶 2.1 自动驾驶分类 2.2 L2级渗透率 2.3 激光雷达 2.4 L3+自动驾驶 2.5 更高的数据要求3、数据标注市场现状、数据标注市场现状、门槛门槛 3.1 模型训练所需的数据量更多 3.2 行业门槛提升4、自动驾驶数据标注相关公司、自动驾驶数据标注相关公司

2、4.1 四维图新 4.2 海天瑞声 4.3 Scale AI4数据标注行业概览：数据标注行业概览：定义、背景与现状定义、背景与现状15请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明资料来源：Appen官网、海天瑞声招股说明书、天风证券研究所1.11.1、 数据标注数据标注 数据标注是向训练数据集添加元数据的过程。这种元数据通常采用标签的形式，可以添加到任何类型的数据中，包括文本、图像和视频。添加高质量和高精准的标签是为机器学习开发训练数据集的一个关键过程。 人工智能数据标注是数据预处理中不可缺少的阶段，因为监督式机器学习模型可以学习识别标注数据中重复出现的模式。当一个算法处理了大量的标注数据后，算法可

3、以在新的、未标记数据出现时识别相同的模式。因此，数据科学家需要使用清洗过后的标注数据来训练机器学习模型。数据标注是人工智能的基础数据标注是人工智能的基础图：训练数据生产过程图：训练数据生产过程6请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明资料来源：IDC、天风证券研究所1.21.2、 AIAI基础数据服务基础数据服务 根据IDC发布的报告，到2025年，中国人工智能数据采标服务市场规模将达到123.4亿元人民币。市场的发展驱动力一方面来源于人工智能市场的迅猛发展，另一方面来源于行业用户加大数据采集力度。 自动驾驶领域发展需要海量数据支撑，也促进了基础数据服务市场的发展。 自动驾驶感知技术是自动驾驶的

4、核心技术之一，训练自动驾驶感知模型需要使用大量数据，数据标注行业中与自动驾驶相关的数据标注也因此得到快速发展。中国中国AIAI基础数据需求促进数据标注行业快速增长基础数据需求促进数据标注行业快速增长图：中国图：中国AIAI基础数据服务市场规模预测，基础数据服务市场规模预测，20222022- -20252025图：图：AIAI基础数据服务市场分行业占比，基础数据服务市场分行业占比，2020202035.00%20.00%20.00%15.00%10.00%自动驾驶AI技术提供商和智能安防互联网智能终端金融、医疗等其他行业7请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明资料来源：IDC、天风证券研究所1

5、.31.3、 数据标注产业链与生态数据标注产业链与生态行业图谱行业图谱8自动驾驶：自动驾驶：分类、技术与数据分类、技术与数据需求需求2 29请务必阅读正文之后的信息披露和免责申明资料来源：NHTSA、SAE、天风证券研究所2.12.1、 自动驾驶分类自动驾驶分类图：自动驾驶发展阶段图：自动驾驶发展阶段 由于绝对的无人驾驶/自动驾驶在实现路径上无法在短期达到最终形态，根据美国 NHTSA 和 SAE 协会标准，自动驾驶根据其自动化程度的不同分为了“L0-L5”6个等级。 目前乘用车的自动驾驶呈现形式以驾驶辅助功能为主。具有明确的运行设计域。自动驾驶的六个阶段自动驾驶的六个阶段Level 1驾驶支

6、持Level 2部分自动化Level 3有条件自动驾驶Level 4高度自动驾驶Level 5完全自动驾驶Level 0无自动化由人类驾驶者全权驾驶汽车，在行驶过程中可以得到警告。 前方碰撞警告 车道偏离警告系统通过加速/制动或转向提供持续辅助，同时驾驶员保持完全参与和专注。 自适应巡航 车道保持辅助系统在加速/制动和转向方面提供持续的帮助，同时驾驶员保持完全投入和专注。 自适应巡航 碰撞预警 紧急制动由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作，根据系统要求，人类提供适当的应答。由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作根据系统要求，人类不一定提供所有的应答。限定道路和环境条件由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作，在