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赛迪:利用人工智能加速能源转型(2022)(19页).pdf

上传人: X**** 编号:77735 2022-06-15 19页 1.25MB

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本文主要内容概括如下: 1. 人工智能在能源转型中的作用日益凸显,可应用于可再生能源发电能力和需求预测、电网运行和优化、能源需求管理以及材料发现和创新等四个重点领域。 2. 人工智能可应用于太阳能和风能电场选址、发电厂建设、产品设计改进、预测故障和停工、优化维护计划、发电量预测、电力需求预测等。 3. 人工智能可优化电网运行,提高输电和配电能力,延长设备使用寿命,支持可再生能源与电网的整合。 4. 人工智能可帮助管理和调节能源需求,提升工厂和数据中心的能源效率,加快分布式可再生设备的普及和使用。 5. 人工智能可应用于材料发现、自动化合成及实验,开发高性能、低成本的清洁能源材料。 6. 人工智能促进能源转型应遵循设计、赋能、治理三方面的九项原则,包括自动化、可持续性、实用性、数据共享、价值最大化、教育赋能、安全可控性、可兼容性、责任担当等。 7. 建议能源行业加强合作,企业领导者思考如何利用人工智能,政策制定者创建公平的电力市场,规划者考虑人工智能在能源系统建模和基础设施规划中的作用,政府建立明确的能源数据法规。
人工智能如何助力能源转型? 能源转型中人工智能的应用有哪些? 如何确保人工智能在能源领域的应用安全可控?
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