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Muck Rack：2025人工智能引用行为研究报告：来源特征、影响因素及行业差异（英文版）（27页）.pdf

上传人：白**** 编号：751983 2025-08-12 PDF PDF 中文版中文版中文版 PPTX PPTX PPTX 27页 624.04KB 收藏收藏已收藏 28张图表上传文档翻译

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本文研究了现代生成式AI系统在回应实际用户提示时如何引用来源。主要发现包括： 1. 引用来源对AI回应有显著影响：开启或关闭AI的网络搜索功能会大幅改变其回应，显示系统确实基于引用作品来生成回应。 2. 新闻和免费媒体是重要驱动力：AI引用的链接中超过95%是非付费报道，其中27%是新闻内容。 3. 新鲜内容更受青睐：尤其在OpenAI模型中，针对时事、观点性或事件驱动的问题，新鲜内容会被优先考虑。 4. 提问方式影响来源选择：寻求建议或观点的提问会引发更多动态引用，而百科式提问则倾向于使用较旧的、静态的训练数据。 5. 出口权威性影响引用：高域名权威的出口如路透社、Axios和金融时报被频繁引用，但并非一贯如此。核心数据： - 分析了超过100万条AI回应中的链接。 - 89%的AI引用链接属于免费媒体。 - 在具体查询中，新闻内容的引用占比达49%。 - AI系统更倾向于引用过去一年内撰写的故事。文章强调了AI系统在选择引用来源时的偏好和趋势，以及这些选择如何随着提问类型和行业而变化。