王瑞明-云函数SCF解码车企智能出行三大最优解.pdf

《王瑞明-云函数SCF解码车企智能出行三大最优解.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《王瑞明-云函数SCF解码车企智能出行三大最优解.pdf（35页珍藏版）》请在三个皮匠报告上搜索。

1、云函数 SCF 解码车企智能出行三大最优解王瑞明|腾讯云王瑞明腾讯云专家工程师 现任腾讯云Serverless云函数专家工程师，主导函数计算核心引擎的架构演进与技术攻坚，完成从技术架构设计到商业化落地的全链路实施。深耕云计算领域十余年，专注于分布式系统与弹性算力模型创新，主导的冷启动优化方案推动行业延迟指标突破百毫秒量级，创新设计毫秒级弹性资源调度体系推动资源利用率突破70%水位线。当前技术聚焦于云函数在多级智能调度、轻量化、云原生结合、AIInfra的创新落地等方面。目 录CONTENTSI.智能出行三重挑战 出行行业高速发展，智能辅助驾驶、车联网、智舱场景的成本、可用性、效率三重挑战II.

2、云函数SCF介绍 新一代的云原生算力平台，无需运维，极致弹性，按量计费III.解决方案 云函数SCF在智能辅助驾驶、车联网、智舱三大应用场景的解决方案a.智能辅助驾驶：百Gb吞吐数据处理，算力错峰复用实现最优成本b.联网：百万车辆并发连接，毫秒级数据实时处理c.智舱：跨部门拉通协作效率，微服务开发模式轻松提高IV.总结与展望 云函数SCF关键应用能力升级，为出行行业筑牢底座智能出行三重挑战PART 1出行行业高速发展，智能辅助驾驶、车联网、智舱场景的成本、可用性、效率2024年国内新增新能源车1200万辆，同比增速40%。随着新能源汽车电气化升级联网，应政策要求需要接入新能源汽车国家监测体系，

3、出行行业有着海量数据处理需求，业务量级巨大，核心在以下三大场景：出行行业高速发展带来智能辅助驾驶、车联网、智舱场景成本、可用性、效率三重挑战海量数据，超大量的GPU和CPU 算力需求，如何降低成本？1.智能辅助驾驶场景百万车机设备接入，超高并发连接，数据处理实时性要求高，当前架构能否支撑？2.车联网场景一个功能跨车机、用户主数据、大数据、算法多个部门团队，拉通协作效率低，OTA 按年计？3.智能座舱场景采集地图信息、摄像头信息上传到 cos，进行 T+1 处理（解压、解析、脱敏、打包，投递相关信息到数据库、大数据等下游）车的行驶数据、状态数据实时上报到 MQTT，一部分进行准实时处理（故障分析

4、等），一部分进行 T+1处理（轨迹查询等）采集用户基础信息上传到推荐平台，用以生成用户画像，进行准实时数据处理，最终生成与用户高度相关的个性化推荐信息低成本高可用高效率云函数SCF简介PART 2新一代的云原生算力平台，无需运维，极致弹性，按量计费Serverless是什么？新一代云原生算力平台按实际用量收费，最大限度节约机器资源和运维成本类似出行方案私家车网约车租车付费方式服务器运维成本按量付费租约期付费一次性付费特点不用不花钱不用也要收钱资源独占Serverless虚拟机物理机免运维运维软件运维硬件云函数SCF是什么？新一代云原生算力平台按实际用量收费，最大限度节约机器资源和运维成本无改造

5、：支持上传容器镜像，兼容传统Web 框架更易用：声明业务执行条件即可自动运行聚焦核心业务逻辑无需运维底层资源不为闲置资源付费极致弹性扩缩容自带容灾机制-上传业务代码/镜像，声明业务运行的触发规则连接万物：丰富的触发器类型，各种场景、各类事件源、自定义触发规则（定时/Kafka/数据库/HTTP URL/Cos/Cls/CLB/.）实时消费：平台组件常驻实时感知事件源行为，满足触发规则 函数自动执行-实时感知事件源，自动触发函数运行SCF-基于实际请求动态拉起实例，运行业务逻辑SCF极致弹性：基于实际请求数量自动拉起对应实例执行，毫秒级极速动态扩缩容，拉起实例速度可达10000个/分钟超高可用：

6、自动跨Zone容灾，多集群部署容灾机制安全隔离：自带租户级强隔离，保障业务安全运行实例复用：连续请求时底层复用实例，无需冷启动按量付费：按量毫秒级精确计费，只为代码实际运行时长付费，无资源常驻成本开发者云函数开发发布模式存量业务无需改造灰度发布管理体系CI/CD全流程工具可观测白盒排障 兼容传统Web框架，无缝适配原生Web Servers 支持Job镜像，无需对已有镜像进行任何改造 内置Runtime，开发代码只需聚焦核心业务逻辑 函数插件模式，兼容原Sidecar容器使用模式 标准CLI命令行 声明式YAML蓝本 IDE/代码仓库/Jenkins 等集成支持 COS 对象存储/TCR 镜像