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1、A 集体智慧集体智慧 来自最高管理层来自最高管理层调研之洞察调研之洞察 工业品行业 全球最高管理层调研 （第 19 期） IBM 商业价值 研究院 B IBM 商业价值研究院联合牛津经济研究院对工业品行业的 1,023 名最高层主管开展了调研。这些调研对话既包括定量回答，也包括定性回答。本工业品行业调研报告从收集的全部数据样本中选出 994 项有效回答作为分析基础。 来自 112 个国家或地区 20 个行业的 12,800 多名高管参与了我们本次最新调研，涵盖 6 种高管层职位。我们使用 IBM Watson Natural Language Classifier 对高管身处各自环境所作的回答

2、进行分析，并确定总体主题。我们还运用聚类分析和判别分析等各种统计方法，仔细研究所收集到的数百万个数据点。 1 企业需要智能企业需要智能 商品化日益常见，数字化不断普及，客户要求越来越高，经济体互联互通， 技能严重短缺所有这些挑战都给工业品行业带来前所未有的变革。通过对超过 1,000 名工业品行业的最高层主管开展调研，我们发现，受访企业认为市场因素、 技术因素和人员技能在未来两到三年内将会面临的主要问题（提出这些因素的受访者比例分别为 74%、66% 和 65%）。市场因素包括日益加剧的竞争、不断变化的市场动态、 捉摸不定的客户喜好以及全新出现的分销渠道等。技术因素包括云计算、人工智能 (AI

3、) 和物联网 (IoT) 等颠覆性技术。 人员技能可能预示着数字能力和数据科学方面存在人才缺口， 因为这些技能集的重要性和需求量都在不断增长。 工业品行业的最高层主管最担心的不是行业外的竞争者：超过 3/4 的工业品行业最高层主管表示，真正的颠覆来自于锐意创新的业内传统企业 尤其是正在自我重塑，力争在颠覆性的数字时代蓬勃发展的企业。 超过一半的工业品行业最高层主管表示， 竞争对手借助先进技术创造出更具吸引力的价值主张， 对他们目前的业务模式构成威胁。 2 工业品企业应对这些挑战的方式已发生了根本性的变化。成功的规则已从战胜颠覆者转变为不断进行自我重塑以及选对合作伙伴。 73% 的受访工业品行业

4、的 CEO 将产业融合列为推动其制定新战略的主要趋势。这些战略目前专注于开展新产品和新服务创新；通过并购或利用合作伙伴网络，实现有机增长与扩张。当被问及在不久的将来，哪些因素有助于加速提升绩效时，重塑者企业 CEO 表示，更灵活的业务战略是最重要的加速器。 充分发掘数据 工业品企业可以让整个企业中所有职能部门的现有数据发挥更大价值： 那么，企业该如何制定灵活的业务战略呢？答案就是智能。分析技术的兴起使得数据访问和使用变得前所未有的简单。洞察驱动的人工智能 (AI) 和认知计算系统集算法、自然语言处理和机器学习于一体， 使人类和机器能够更自然地进行互动。分析技术，尤其是深度学习的一个主要方面，便

5、是依赖于数据，数据越丰富，成果就越显著。数据量越大、来源越丰富，产生的洞察便越准确、越有意义。1 通过利用智能，工业品企业就能够评估商业市场，发现新的客户需求并评估决策， 然后基于这些洞察获得竞争优势和战略优势。 财务 人力资源 信息技术 营销 运营 交易数据，竞争对手信息，风险概况数据 员工情绪数据 IT 资产管理，网络监控数据 客户群信息，广告优化，购买和总支出数据 路线优化，维护模式，停机规避，天气数据 3 认识领先者认识领先者：重塑者：重塑者 为了了解表现最优异的企业如何别出心裁地应对颠覆大潮，我们应用了聚类分析定义， 确定了三类不同的企业 “原型” ：重塑者、实践者和渴望者。 26%

6、 36% 38% 图 1 工业品行业企业归类为不同的原型类别 行业原型具有不同的特征，导致他们处于不同的位置 重塑者重塑者 实践者实践者 渴望者渴望者 4 顾名思义，重塑者专注于开发突破性的产品、服务和业务模式；擅长从生态系统中获得价值；并积极开展各种试验性活动。他们的 IT 和业务战略保持同步 所有这些特点都有助于他们在经济效益方面脱颖而出，以创新者的形象出现在世人面前。 重塑者借助人工智能实现流程自动化，或创建自主（自我运行的） 流程。 尤其是在制造、 研发和产品/服务交付方面，他们利用人工智能获得了比同行更多的效益（见图 3）。他们的 CEO 表示，为了应对颠覆挑战，已经制定了完善的战略