09吴鹏天昊-基于SuperMap AIF的水利行业智能体探索应用.pdf

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1、P1吴鹏天昊北京超图软件股份有限公司 交付总监2025年6月25日基于SuperMap AIF的水利行业智能体探索应用P2建设背景1建设思路2探索应用3目 录CONTENTSP3P3水利智能体建设背景01P4DeepSeek掀起了新一轮人工智能应用热潮1974年1980年1990年2000年2010年2022年无法解决实用问题实用性局限于特定问题，需要特定机器成本昂贵门槛高、成本高、周期长技术突破带动应用范式创新第一次浪潮50-70年代：定理证明第二次浪潮80-90年代：知识工程第三次浪潮2000-2022：数据驱动第四次浪潮2023-至今：智能生成未来人机交互AI与IA融合共进打造以人为本的

2、发展路径分水岭符号推理专家系统深度学习大模型智能增强P5水利行业开展“人工智能+水利”行动水利部明确将推进数字孪生水利建设作为发展水利新质生产力、推动水利高质量发展、保障国家水安全的重要途径。需要推进人工智能大模型落地应用，提升“2+N”智能业务水平实施“人工智能+水利”行动构建水利大模型建设应用框架大力推进数字孪生水利建设推动人工智能大模型算法落地应用坚定不移推动数字孪生水利积极开展“人工智能+水利”行动2024年全国水利工作会议2024年数字孪生水利建设现场会2025年全国水利工作会议P6通用大模型落地应用面临的挑战与业务知识融合推理与水利专业模型耦合与水利设备联动应用无法理解水利行业决策

3、内在逻辑，不具备业务推理能力无法实时驱动水文水动力模型开展预报和演进计算不能对已有系统资源有效利用，不同有效驱动水利装备和设施运行P7水利行业智能体建设需求理解意图调用工具降本提效l 听懂水利专业话术l 分解水利工作任务l 智能检索全域数据l 灵活调度专业模型l 降低工具使用门槛l 业务材料智能生成水利智能体建设的需要适应水利行业的专业语义和业务逻辑，需要开展水利专业的训练调优、机理规则的逻辑强化、专业模型的智能调用，达到提升水利业务感知监测、模拟仿真、分析决策能力的目标。P8P8水利智能体建设思路02P9建设目标在数字孪生水利体系基础上，围绕业务“四预”功能所需要的感知交互、计算推理、决策支

4、持等智能需求，逐步构建超图水利智能体。感知交互智能l 理解水利专业知识l 支持多模态智能交互计算推理智能l 专业工具智能组装l 分析工具精准调用决策支持智能l 行业知识挖掘推理l 图文报表智能生成P10总体架构研发基于SuperMap AIF构建超图水利智能体，建立“知识驱动、数据赋能、智能决策”的业务模式，实现水利信息智能查询分析、专题地图智能制图、雨水工情智能研判、灾害事件智能推演等场景应用，为智慧水利建设提供核心支撑能力。P11建设内容微调行业大模型：理解+规划1个行业知识库=记忆水利专业模型1套工具模型库：分析能力GIS分析工具遥感识别检测工具1套智能体：赋能业务场景防汛四预水资源管理

5、水利工程管理水生态保护河湖长制及河湖管理水库运行管理城市内涝智慧灌区管理智能要素检索智能简报生成智能对象识别智能在线制图智能防洪预演智能预案推荐P12P12水利智能体探索应用03P131 构建行业知识库，让智能体“听懂水利专业话”构建“概念类+业务类”的水利知识库，包含10大类，30+小类。将大模型与水利行业的传统知识进行融合，形成“听懂水利话”的理解能力。通过知识图谱技术提供决策支撑和推理约束，形成“会分解水利任务”的分析能力。技术标准政策法规专业书籍统计公报P14基于专业知识库的智能检索应用智查：水利行业知识百科智算：水利专业公式查询计算智推理：防洪预案推理推荐P152 构建智能工具库，让

6、智能体“具备计算能力”影像识别耕地提取林地提取水体提取建筑物提取道路提取厚云提取影像匹配视频识别水域漂浮物识别洗衣识别游泳识别工程车辆识别钓鱼识别船只识别检测水尺、水位线识别空间分析叠加分析时空图谱缓冲分析密度分析专题图制作拓扑处理大数据可视化水利专题模型工具河道断面分析槽蓄量分析坡度坡向分析基于地形淹没分析堰塞体标绘计算水文预报模型三维模型淹没分析P163 知识与模型驱动，让智能体“能执行水利任务”智能场景研判智能防洪预演智能计算推理智能感知交互智能场景巡游智能要素检索智能AI识别智能简报生成智能在线制图智能预案