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10Wu Mengjie-Applications and Practices of AI Large Models in Land Management and Urban Planning.pdf

上传人: 茫然 编号:731493 2025-07-14 30页 8.33MB

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本文主要介绍了AI在城乡规划和土地管理中的应用与实践。关键点如下: 1. AI发展历程:从2016年的AlphaGo,到2022年的ChatGPT,再到2025年的DeepSeek,AI技术不断突破。 2. AI在城乡规划和土地管理中的挑战:场景创新不足、行业适应性低、工程级别不足。 3. SuperMap行业AI代理:构建知识库、工具和样本库,实现智能规划、审查和实施。 4. AI重塑城乡规划生命周期:提高设计迭代速度,自动发现和解决冲突,实现快速3D模拟和自动评估。 5. 核心数据:AI生成设计,降低80%成本,提高10倍效率;支持30+检测目标的视频空间融合;检测和识别精度达90%。 6. 未来展望:发展针对空间数据的基础模型,融合多源数据,构建开放协作的AI生态系统。
"AI如何革新城市规划?" "智能土地管理如何实现?" "AI在规划周期中扮演什么角色?"
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