03谷宁-SuperMap遥感AI技术探索与应用.pdf

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1、P1谷宁超图软件平台产品线 营销工程专家2025年06月25日SuperMap遥感AI技术探索与应用P2P2AI+遥感的时代背景01P3商业遥感卫星发展迅猛中国地理信息产业发展报告（2024）“十四五”规划和2035年远景目标纲要明确提出要“构建覆盖全球、高效运行的通信、导航和遥感空间基础设施体系”。规划中：超低轨卫星星座P4SuperMap 遥感+AI 发展历程20202022202410i11i202510i11i11i20212023遥感AI流程工具耕地、大棚预训练模型多波段数据训练SAM大模型模型评估通用变化检测工具AI语义辅助几何处理地物分类场景分类目标检测对象提取FPN影像样本管理

2、 推理结果后处理YOLOSFNetGPU并行训练二元分类厚云，林地预训练模型正射影像AI质检LIM 2024 大模型SAM提示分割SAR遥感数据目标检测工具建筑物变化检测、道路、光伏、超分重建预训练模型LIM 2025大模型AI影像匹配SegFormerDSAMNet建筑、水体预训练模型P5SuperMap AI技术赋能遥感影像生产与解译全流程高质量遥感影像生产全链路遥感AI解译丰富的解译后处理工具蚕食众数滤波边界清理扩展收缩细化区域分组聚合建筑物规则化面聚合P6P6高质量遥感影像生产02P7高质量遥感影像生产空间定位精准高质量的遥感解译需要高质量的影像，高质量的解译影像特征：影像色彩饱和地物

3、特征清晰P8AI技术助力高质量影像生产AI语义分割辅助高质量匹配特征点升级AI弱纹理区域特征匹配能力升级AI DSM匹配能力提升城区DOM精度提升沙漠、戈壁、林区 DOM精度提升DSM/DEM质量P9AI语义辅助提升城区DOM精度AI语义提取云层区域AI语义提取建筑物区域内置AI智能解译预训练模型，AI模型自动提取语义信息，基于语义信息进行非地面点剔除。AI语义辅助几何处理技术传统几何处理技术几何误差：3个像元几何误差：1个像元自动剔除云层区域连接点与地面控制点自动剔除建筑区域连接点与地面控制点P10升级AI影像匹配技术，提升弱纹理区DOM精度传统匹配算法11i(2024)AI匹配算法12i(

4、2025)AI匹配算法提升影像匹配精度和鲁棒性，较为困难的沙漠、密林等弱纹理区域也能稳定匹配，进而提升DOM成果数据精度与自动化质检准确性P11升级AI DSM算法11i(2024)AI DSM算法SuperMap 12i(2025)AI DSM算法提升密集匹配精度和鲁棒性，显著提升城市地区DSM成果质量，建筑物与立交桥轮廓更清晰P12升级AI DSM算法11i(2024)AI DSM算法12i(2025)AI DSM算法提升密集匹配精度和鲁棒性，显著提升山区地区DSM成果质量，山体表面起伏更真实P13升级AI DSM算法11i(2024)AI DSM算法12i(2025)AI DSM算法提升

5、密集匹配精度和鲁棒性，显著提升山区地区DSM成果质量，山体表面起伏更真实P14P14全链路的遥感AI解译能力03P15全链路的遥感AI能力模型推理模型应用模型训练模型构建推理结果后处理训练数据生成数据准备影像样本管理模型转换模型评估P16SuperMap提供全链路深度学习能力模型应用模型推理推理结果后处理蚕食众数滤波边界清理扩展收缩细化聚合建筑物规则化面聚合 模型构建模型训练二元分类地物分类对象提取目标检测场景分类变化检测全生命周期遥感AI软件能力数据准备影像样本管理训练数据生成赋能用户快速构建和应用遥感AI模型全流程遥感影像智能解译工具，打造一站式遥感AI方案AI应用算法管理混乱遥感智能处理

6、分析链路长环节多技术复杂用户痛点开发落地流程繁琐P17G-SAM交互式提示分割高效率样本勾绘P18遥感智能解译场景类别二元分类：道路提取对象提取：养殖网箱提取目标检测：光伏板检测变化检测：耕地变化检测场景分类：功能区划分地物分类：土地覆盖分类P19网络结构支持情况二元分类地物分类 通用变化检测目标检测对象提取场景分类超分辨率重建提示分割FPNU-NetDeepLabv3+D-LinkNetSFNetSegFormerFPNU-NetDeepLabv3+SFNetSegFormerMask2FormerSiam-SFNetDSAMNetSiam-SegFormerCDMask2FormerCas