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为负责任的人工智能铺平道路:我们的历程与愿景.pdf

上传人: 五**** 编号:724444 2025-07-01 20页 335.26KB

1、PAVING THE WAY FOR RESPONSIBLE AI:OUR JOURNEY&VISIONMM SASMott MacDonald RestrictedPOLL QUESTIONHow does your company approach responsible AI?22.ModeratelyWe recognize its importance and have some measures in place,but theres room for improvement.1.4.3.5.StronglyThis is non-negotiable,and our AI pro

2、cesses are underpinned by strong governance.WeaklyWe believe it is important but feel it hinders innovation,so we will address it later.Not at allWe do not prioritize responsible AI at this time.NeutralWe are aware of responsible AI but have not yet implemented significant measures.MM SASMott MacDon

3、ald Restricted3Our AI StrategyEmpowering our people with Responsible AIMM SASMott MacDonald Restricted4Responsible AIWe prioritise governance,ethics,and sustainability in all our AI initiatives.MM SASMott MacDonald Restricted5How did we get there?MM SASMott MacDonald Restricted6Looking backMM SASMot

4、t MacDonald RestrictedY1Y2Y3Y420101CLOUD and IoTH2knowHow2010Y1Y2Y3Y4Y1Y2Y3Y4Q2Q3Q42015202020254CLOUD PLATFORMLaunch of Moata20193PREDICTIVE CAPABILITYSafeswim20176MACHINE LEARNINGFlood Forecasting20217GEN AI ADOPTIONCopilot&EMMA20248AI STRATEGYDefine MM AI strategy2024?20402PROCESS AUTOMATIONHydrau

5、lic Modelling20135DIGITAL TWINAuckland Rainfall2020My AI TimelineMM SASMott MacDonald Restricted8TodayMM SASMott MacDonald Restricted9DEFINING AND IMPLEMENTING OUR AI STRATEGYSHAPINGIdentifying key AI strategic pillars.POSITIONINGDefining our AI position and risk appetite.ENABLINGSetting up systems

6、enabling to manage risk.DELIVERINGImplementing and developing new ways of working.MM SASMott MacDonald Restricted10Shaping Our TeamNasrine TomasiHead of AIDevelop and implement our AI strategyPaul SkidmoreAI Product LeadImplement high business value AI use cases YJ KimAI Technical LeadDefine and pro

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本文主要内容是关于公司在人工智能(AI)方面的责任战略及其实施过程。关键点如下: 1. 公司对负责任AI的态度分为不同级别,从“不强”到“强烈”,强调AI的治理、伦理和可持续性。 2. 公司的AI发展历程包括云计算、物联网、机器学习等技术采用,以及AI战略的制定。 3. AI战略包括确定战略支柱、定义公司AI位置和风险偏好、建立管理系统、实施工作新方式。 4. 团队构成关注业务价值、技术治理和AI战略治理,确保AI实践的伦理、透明度和合规性。 5. AI技术的应用聚焦于提升业务价值、技术治理,并在采购、开发路径和最佳实践工具等方面进行规模扩展。 6. 实施负责任AI的三个阶段:个人生产力优化、企业效率提升、项目交付转型。 7. 建筑业面临技术采用缓慢、全球建设支出增长、人才短缺和生产率停滞等问题,需加速转型。 核心数据引用:“全球建设支出预计在未来15年内增长”、“美国职位空缺自2017年以来几乎翻倍”、“建筑业是数字化最慢的领域之一”。
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