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1、未来的制造图片含AI生成元素超自动化工厂蓝图 2未来的制造余鸿彪埃森哲大中华区工业X事业部总裁帕特里克沃尔默（Patrick Vollmer）埃森哲资深董事总经理，全球工业行业主管马蒂亚斯瓦伦多夫（Matthias Wahrendorff）埃森哲商业研究院总监，全球工业、运输及物流行业研究主管恩诺丹凯（Enno Danke）埃森哲工业X事业部董事总经理，奥地利、瑞士和德国生产与运营，能力与交付部门主管杰夫惠利斯（Jeff Wheless）埃森哲商业研究院高级总监，全球工业行业与工业X研究主管斯特凡哈图拉（Stefan Hattula）埃森哲商业研究院总监，全球汽车与移动出行行业研究主管大中华区

2、业务联系人作者 3未来的制造58目录4引言：把握当下机遇，重塑制造业未来13当务之急：实现自动化，大力提升效率和精准度24结语：实现从管理到协同运作的转变2040年愿景：超自动化工厂16当务之急：利用AI优化，实现从辅助到自主的跃升当务之急：劳动力转型，夯实和强化关键知识技能19当务之急：数字化铸就未来工厂 4未来的制造把握当下机遇，重塑制造业未来调研方法2040年最具竞争力的工厂会是什么样子？答案不仅仅是成本效率与质量。事实上，当下这两项高标准已然成为工厂保持竞争优势的“标配”。真正的差异化优势在于弹性、可持续性与智能化水平这些能力将决定工厂是否能超越传统自动化，实现先进机器人、数据、AI和

3、数字化工具的无缝集成。我们称这一愿景为“超自动化”。埃森哲近期在全球开展了一项深度调研，参与调研的552名工厂管理者表示，超自动化不仅是一个可实现的目标，更是工厂确立竞争优势的必由之路（参见“调研方法”）。不过，实现这一目标并非易事。因为大多数工厂都面临着一系列挑战，包括劳动力短缺、复杂的既有环境以及缓慢的AI流程部署。为勾勒出未来最理想的发展路径，我们将调研结果及埃森哲自身的客户服务经验相结合。在我们调研的行业中，工厂的规划期通常为五到七年，超出此期限范围的普遍被视为“愿景”。因此，我们以本次调研受访者所描绘的2040年愿景作为出发点，致力于弥合其未来五到七年的规划与更长远的规划及行动之间的

4、差距。本报告依照此结构展开。第一章节阐述了2040年愿景未来工厂将是怎样一番景象。随后概述了指导原则，为工厂管理者需要在以下四个领域采取的行动提供了指引：劳动力、自动化、AI优化和数字化。对每个领域而言，关键在于平衡好短期举措与打造未来工厂的根本需求。2024年8月至12月期间，埃森哲对552位经验丰富的工厂管理者进行了调研，并与15位生产负责人开展了深入的定性访谈。本次调研的参与者包括汽车制造商、汽车供应商、工业机械制造商、工业设备制造商、电气设备制造商、重型设备制造商、商用航空航天制造商及商用航空航天供应商。调研覆盖了来自美国、欧洲、中国、印度和日本的不同规模的工厂，受调工厂的员工数从10

5、0人到逾5000人不等。我们在调研中重点关注了工厂管理者，因为他们具有独特的视角，并且他们是决定未来愿景能否实现的关键群体。这些管理者承担着为公司战略决策提供参考，并将决策转化为实际运作的责任。文中未标明出处的企业示例则源自埃森哲的客户服务经验。引言 5未来的制造2040年愿景图1：得益于生成式AI的初步应用，在当前制造业革命初具规模之际，新一轮工厂技术革新的浪潮已然兴起机械化1784年大规模量产1870年自动化（有限自动化）1969年数字化2011年86年99年42年19年10年人工智能2030年超自动化2040年AI资料来源：埃森哲2040年愿景：超自动化工厂制造业格局的转型肇始于200多

6、年前的机械化时代。技术进步是当之无愧的驱动力。在这方面，一切都未曾改变：从大规模量产、自动化（现在称之为“有限自动化”）、数字化，再到如今的AI（人工智能），技术始终是革命性变革背后的驱动力。如今的不同之处在于，变革的速度更甚以往。当下，企业在纷纷尝试引进和部署AI，探索如何借力AI实现现有工厂的竞争优势，与此同时更须前瞻布局下一场已初现端倪的革命（见图1）。这意味着企业必须规划并处理所有相关事项，涵盖了技术与人才投入，以及数字核心，即推动持续革新的关键技术能力。这既是支撑工厂未来五年运营的必要条件，也是为后续十五年发展打下根基的关键所在。6未来的制造51%全自动化仓库149%智能互联制造单元