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1、智慧港口 阿里云解决方案 阿里云企业业务事业部 阿里云介绍 -1 阿里巴巴集团30多个事业部、100多家子公司 190万+外部客户 阿里云介绍 -2 核心竞争力 数据智能 互联网化微服务 世界级网络安全防护 全球能力网 携手全球领先的SAAS服务商 高速增长的云市场 使命 为了无法计算的价值 More than just Cloud 愿景 成为全球云数据大计算的领导者 智慧港口定义 智慧港口是港口发展新理念和科技催生的新智慧港口是港口发展新理念和科技催生的新概念：概念： 以信息物理系统为结构框架，通过高新技术的创新应用，使物流供给方和需求方共同融入集疏运一体化系统； 极大提升港口及其相关物流园

2、区对信息的综合处理能力和对相关资源的优化配置能力； 智能监管、智能服务、自动装卸成为其主要呈现形式，并能为现代物流业提供高安全、高效率和高品质服务的一类新型港口。 智慧港口一体化运行经营管理战略 智能化管理智能化管理 （船公司/码头资源） 自主装卸作业自主装卸作业 （物流企业） 智慧交通智慧交通 （港区联动/交通监控/调度） 智能商务交往智能商务交往（货主/船代/公路铁路运输/物流园区/机融机构） 智能监管智能监管 （海关/质检/税收/海事局/边防 ） 智慧港口 物流园区 代理 铁路 货主 公路 海关 税收 检验检疫 船公司 6 各层级对智慧港口建设的要求 决策层决策层 管理层管理层 执行层执

3、行层 决策层关键指标，及时调整运行、经营战略。 管理层需要获取和解读数据，快速调整运行、经营、管理战术。 日常业务操作需求，直接获得综合信息及分析内容以提高操作效率。 具体的视角 实时监控/数据交互发布/报表上报 全面的视角 实时分析/趋势分析/预测推演 统一的视角 实时告警/级联分析 关注核心：能力分析与绩效管理关注核心：能力分析与绩效管理 关注核心：运营管理有效性关注核心：运营管理有效性 关注核心：流程有效性关注核心：流程有效性 7机密 智慧港口建设面临的挑战-数据 数据不全数据不全 分散的IT系统建设，形成数据孤岛，对支撑港口生态化难度大； 各系统独立运作，数据运营手段缺乏，加大整体决策

4、难度； 数据数据分散分散 现场数据的全面数字化，只采集了一些基本的业务数据，还有很多数据没有进入系统；需要依托于物联网、远程传输网络以及数据集成管理； 设备操作数据； 港区地形数据； 物流数据； 仓储数据； 危险品运输数据等等； 现象 船公司物流数据； 货物进出港数据在当日运行日报中体现； 港区交通数据； 无序装卸货和人工调度等影响港区效率； 数据不及时数据不及时 数据源数据源 数据治理和运营数据治理和运营 实时 同步 数据应用数据应用 财务管理财务管理 物流物流服务服务 资源管理资源管理 货物计划货物计划 资源管理资源管理 安检信息安检信息 客户客户信息信息 交通交通数据数据 其它其它 解决

5、之道：智能的港口数据中心 批量 同步 整合层整合层 数据质量数据质量 质量管理 清洗规则 设备信息 货物信息 船代信息 客户信息 音频 视频 图片 日志 汇聚层汇聚层 主题层主题层 装卸保障主题 仓储服务主题 财务分析主题 . 数据抽取数据抽取 数据同步 数据抽取 数据管理数据管理 数据表管理 元数据管理 任务调度任务调度 资源管理 调度管理 云管理云管理 资源监控 资源管理 数据整合层：数据整合层： 所有来源于各业务系统的明细数据，根据业务与数据标准，在数据整合层按机场各业务主题域进行匹配、整合，并生成集成汇总数据进行存储，为机场数据应用奠定良好基础。 数据汇聚层：数据汇聚层： 具备大数据的

6、接入能力：采用ETL工具调度程序、数据库任务作业、企业服务总线（ESB）等多种模式，以XML消息、Web Service服务、数据库表、文件导入等多种方式进行数据接入或输出。 数据主题层：数据主题层： 面向主题构建各业务分析域的数据应用基础，扩展的智能分析能力 支持运行监控指挥、统计分析决策、财务收费分析等业务应用。 数据应用层数据应用层： 通过构建各类OLTP与OLAP应用访问门户，将应用分析层上构建的各类数据应用通过统一或各自的平台展现给公司各类用户。主要包括信息展现与人机交互、信息发布等。 智能数据中心的定位 经营管理体系 其他角色拓展 大平台战略 服务体系 运行体系 承担运行数据接入、