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电子发烧友:2021年AI技术与落地应用报告(22页).pdf

上传人: 渔** 编号:72217 2021-12-02 22页 1.66MB

1、2021年AI技术与应用落地报告 电子发烧友主编 黄晶晶 2021.0704 AI产业发展的四点思考03 应用探讨与落地难题01 AI芯片的应用与需求目录02 算力与算法的进阶01主要来自于AI产业链的芯片原厂、算法、EDA工具、IP,模组、方案和终端厂商等,其中研发岗位占比达73%,覆盖消费、汽车、工业控制、数据中心等各领域,公司规模在1亿元以下的占5成多。调研范围基本能够真实反映出当前AI技术的应用落地情况。8%4%3%4%13%4%15%35%14%您处于AI产业链的哪个环节?芯片原厂算法提供商EDA工具/IP提供商模组供应商方案商代理商集成商终端厂商其他73%9%13%3%2%您的岗位

2、是?研发采购管理销售市场其他21%12%5%9%21%5%4%4%4%4%7%3%1%贵司主要面向的应用领域是?消费电子汽车电子数据中心医疗电子工业控制家用电器/智能家居智慧城市智能安防网络通信军用/航空物联网人工智能其他23%22%17%11%6%5%6%3%6%1%贵司的年营收规模是?1000万元以下1000万元-5000万元5000万元-1亿元1亿元-3亿元3亿元-5亿元5-10亿元10亿元-30亿元30-50亿元50亿元以上其他数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研调研群体多元化的处理器架构/IP,适应AI演进而发展Arm架构仍然是当前的主流处理器架构,调研数据显示,目前AI应用方

3、案仍然以Arm架构居多,占比69%,X86架构占比为27%。eFPGA也有20%的选择占比。此外,RISC-V架构的达到16%。这些处理器架构正在助力于5G、边缘计算、人工智能等发展。69%27%20%16%15%9%7%6%5%5%4%4%0%10%20%30%40%50%60%70%80%ARMx86eFPGARISC-VPowerPCCadenceCEVAImaginationSynopsys芯原VeriSilicon寒武纪Cambricon其他贵司的AI应用/方案中,处理器基于以下哪种架构/IP?数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研丰富的AI芯片类型匹配不同的应用场景51%39%

4、33%29%12%11%11%10%6%1%0%10%20%30%40%50%60%CPUFPGAMCU+DSPGPU异构SoCASICDSPDPUIPU其他您使用AI芯片的类型?调研数据显示,CPU、FPGA和MCU+DSP是排名前三的AI芯片类型。GPU的选择也达到29%,仅次于前三者。数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研数据显示,英特尔、ST、英伟达、赛灵思、TI分列第一至五位,是厂商选择比较多的芯片品牌。国产品牌方面,寒武纪、百度昆仑、瑞芯微、全志科技和杭州国芯也占有一定的份额。14%17%5%12%5%9%16%5%3%2%5%2%1%4%您在进行AI产品设计时选用哪家的芯片?

5、英伟达英特尔AMD赛灵思寒武纪TISTNXP瑞萨百度昆仑瑞芯微全志科技杭州国芯其他AI产品设计的选择数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研风云变幻的安防AI芯片55%44%21%16%14%13%13%11%9%9%8%4%2%2%1%0%10%20%30%40%50%60%海思德州仪器瑞芯微国科微寒武纪北京君正全志科技安霸富瀚微地平线比特大陆云天励飞耐能其他肇观电子针对安防监控类AI选用的芯片有哪些?数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研02不断突破的AI算力需求针对AI算力需求的调研显示,10TOPS以下的算力占比最高。其中3-6TOPS占比20%,6-10TOPS占比19%,1-

6、3TOPS占比16%,0-1TOPS占比12%。12%16%20%19%12%7%7%2%5%您研发的产品对算力的需求是?0-1 TOPS1 -3 TOPS3 -6 TOPS6-10TOPS10-50TOPS50-100TOPS100-500TOPS500-1000TOPS1000TOPS以上数据来源:电子发烧友AI技术与应用落地调研主流框架与新兴框架共同发力39%31%22%22%15%14%11%10%10%8%8%7%4%4%4%4%4%3%3%2%1%1%0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%OpenCVTensorFlowPy

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本文是电子发烧友发布的《2021年AI技术与应用落地报告》,报告从多个角度分析了AI技术的发展现状和应用落地情况。 关键数据: 1. AI产业链中,研发岗位占比达73%,公司规模在1亿元以下的占5成多。 2. AI应用方案中,CPU、FPGA和MCU+DSP是排名前三的AI芯片类型。 3. 处理器架构中,Arm架构占比69%,X86架构占比为27%,eFPGA有20%的选择占比,RISC-V架构的达到16%。 4. 芯片品牌方面,英特尔、ST、英伟达、赛灵思、TI分列第一至五位。国产品牌中,寒武纪、百度昆仑、瑞芯微、全志科技和杭州国芯也占有一定的份额。 5. AI算力需求中,10TOPS以下的算力占比最高,其中3-6TOPS占比20%,6-10TOPS占比19%,1-3TOPS占比16%,0-1TOPS占比12%。 关键点: 1. AI技术在消费电子、汽车电子、数据中心等领域得到广泛应用。 2. 算法框架方面,OpenCV、TensorFlow、PyTorch等主流框架和百度飞桨、旷视Face++等新兴框架共同发力。 3. AI平台方面,百度AI开放平台、阿里云AI开放平台、华为云AI等得到广泛应用。 4. AI赋能万物,广泛的应用领域包括消费电子、智能家居、智能安防、智能医疗等。 5. AI发展驱动力包括算法继续优化、开放的数据平台、算力进一步提升等。 总结: 报告指出,AI技术在各个领域得到广泛应用,芯片类型和架构多样化,算法框架和平台丰富,但同时也面临研发难度大、成本偏高、技术支持不到位等问题。未来,数据安全成为AI发展需要考虑的关键问题,加快AI生态建设,寻找更深的AI需求是发展趋势。
"2021年AI技术应用现状如何?" "AI芯片市场现状与挑战分析" "数据安全在AI发展中的重要性"
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