Gartner：2030年数据、分析与AI百大预测报告（31页）.pdf

1、2030年数据、分析与年数据、分析与AI百大百大预测预测Gartner数据和分析领导者服务数据和分析领导者服务Sarah James高级总监兼分析师Alan D.Duncan杰出副总裁兼分析师2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻Gartner年度预测表明，数据、分析以及AI的影响与作用仍在持续增强，且逐渐触及越来越多的行业与举措。IT领导者应运用以下专业预测，提升战略规划与执行能力。Sarah James高级总监兼分析师Alan D.Duncan杰出副总裁兼分析师发布日期：2024年6月19日-ID G008104653Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻图

2、1：Gartner主流预测模型分析分析战略规划假设（SPA），亦称“Gartner预测”，是Gartner针对未来发展趋势提出的权威观点和行动指南（见图1）。SPA帮助客户识别、了解并应对变革，以及由此带来的业务与人员方面的影响。在数据与分析领域，SPA专注于研究未来几年内相关技术的演进路径，以及如何利用这些发展趋势推动企业创新和能力升级。Gartner的年度预测被众多客户视为战略规划的重要参考依据，以及针对潜在颠覆性变革的预警信号。对多数企业而言，未来数年的投资决策以及其他业务决策，有赖于在新旧模式间寻找平衡点。预见变革至关重要，预测平衡点也成为战略规划的核心环节。当前，数据、分析与AI技术

3、已成为横跨公私领域所有行业、业务部门及IT职能的关键要素，这一趋势在Gartner2024趋势前瞻系列研究报告（可供Gartner客户查阅）中也得到充分印证。最重要的是，数据、分析与AI已成为数字化业务成功的关键。本报告汇总了Gartner2024趋势前瞻中关于数据与分析的逾百项SPA，时间跨度直至2030年，旨在为数据和分析领导者提供前瞻性的战略规划参考。4来源：Gartner过往研究过往研究未来预测未来预测Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻研究亮点研究亮点2023年是巨变之年，以ChatGPT为代表的生成式AI（GenAI）迅速进入公众视野，AI领域产品

4、创新井喷。AI技术普及程度前所未有，企业各层级人员（包括高管）都开始高度重视AI的发展潜力。数据是释放AI潜力的基石，为首席数据和分析官（CDAO）等领导者带来绝佳机遇，赋予其关键影响力。缺乏AI就绪数据的支持，企业将难以充分释放AI的潜力。健全的数据管理与治理体系已成为企业成功的关键因素，而AI可加速其价值实现。随着AI投资热潮持续升温，相关预测既蕴含巨大机遇，也伴随着显著风险成功需要建立在清晰认知、优先级规划及价值实现基础之上。数据、分析与AI能否兑现价值？AI的高关注度与热度为CDAO营造新契机，促使此前持抵触态度的人群开始认识并关注D&A，从而为在整个组织范围内创造业务价值、发挥广泛影

5、响力带来了几乎无限的可能。置身瞬息万变的环境中，拥抱与适应变革的速度将是决定数据领导者成败的关键分水岭。注意：5规划未来多场景方案是现代领导力的重要组成部分，也是应对AI期望与经济矛盾的必要实践。SPA的意义不在于追求“绝对正确”，而是提供思维框架和行动指南。将SPA作为制定、优化及测试D&A战略与方案设计的基础。评估短期信号，判断预测结果是趋向或偏离实际，从而确定D&A运营模型的投资重点。需要特别注意的是，预测的准确性与时间跨度呈反比关系。Gartner 中文官网成为客户2030年数据、分析与AI百大趋势前瞻数据与分析领导者、战略及创新数据与分析领导者、战略及创新变革已成为新常态，其形式多样

6、，包括文化、技术或经济变革。CDAO常面临动荡、复杂且模糊不定的环境。若想取得成功，必须担当组织倡导者、价值驱动者、变革推动者与创新者角色。2024趋势前瞻：首席数据和分析官必须引领变革2024趋势前瞻：首席数据和分析官必须引领变革 到2027年，60%跨国公司将采用特许经营模式设立区域首席数据办公室，适配本地成熟度与监管环境。到2026年，75%未将全组织层面影响力与可衡量影响列为首要任务的CDAO将被并入技术职能部门。到2027年，因企业未能实现生成式AI预期价值，超半数CDAO将获得数据素养与AI素养项目资金。到2028年，25%的CDAO愿景将从强调“数据驱动”转变为以“决策为中心”，