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构建AI就绪型数据企业:来自现实案例的4个核心方针.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719235 2025-06-22 24页 3.03MB

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本文主要探讨了在生成式人工智能时代,构建AI就绪型数据的重要性与方法。关键内容包括: 1. AI就绪型数据的构建过程类似于化学实验,需系统化处理。 2. 核心数据包括:企业内部数据(10,000-100,000条)、AI用户反馈(100,000-1,000,000条)、AI提示语(10,000-100,000个)。 3. 四条经验案例分别来自摩根大通、Bloomberg、Ally.ai和Lymsys,涉及数据优化、监督、治理和AI路由构建。 4. 强调数据就绪不是魔法,而是科学,提倡组织架构和流程的改变,以及边执行边治理的方法。 文章强调了在AI时代,数据的新价值,并提倡通过实践使数据就绪,寻找数据变现的可能性。
"AI时代,数据魔法如何炼成?" "摩根大通怎样利用AI优化服务?" "如何用排行榜数据打造AI路由?"
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