当前位置:首页 > 报告详情

I&O领导者实践指南:如何部署GenAI基础设施.pdf

上传人: Fl****zo 编号:719222 2025-06-22 33页 11.25MB

word格式文档无特别注明外均可编辑修改,预览文件经过压缩,下载原文更清晰!
三个皮匠报告文库所有资源均是客户上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作商用。
本文为Gartner公司关于生成式人工智能基础设施的研究报告,主要讨论了以下关键点: 1. **生成式人工智能(GenAI)的使用现状与挑战**:超5亿人每月使用GenAI;企业面临性能需求、扩展需求、预算、技能、数据敏感性和数据主权等问题。 2. **基础设施选择**:企业可在企业数据中心、超大规模公有云服务供应商、独立的GPU云供应商之间选择。 3. **I&O领导者的角色**:I&O领导者需深度参与企业GenAI战略,管理基础设施以支持数据向量化、基础模型微调及定制模型构建。 4. **决策标准**:性能、总拥有成本(TCO)、现有企业技能/资源、数据隐私和数据主权是影响部署位置决策的关键因素。 5. **模型训练与推理的部署差异**:模型训练更可能部署在公有云或企业数据中心,模型推理更可能部署在边缘或云端。 6. **I&O领导者行动计划**:未来90天和12个月内,需确定战略领导者、评估基础设施需求、执行差距分析、规划MLOps、选择技术提供商和培训团队。 核心数据引用:无具体数字数据,文中主要提供了决策框架和行动计划指导。
"GenAI战略中,I&O应扮演什么角色?" "企业如何选择合适的GenAI基础设施?" "模型训练与推理部署有哪些不同需求?"
客服
商务合作
小程序
服务号
折叠