演讲5-鸿运厅-主论坛-岑润哲-Data Agent企业数据分析的范式革新20250619.pdf

1、 演讲嘉宾：岑润哲数势科技 数据智能产品总经理Data Agent:Data Agent:企业数据分析的范式革新企业数据分析的范式革新数势科技数势科技SwiftAgentSwiftAgent如何重塑分析决策边界如何重塑分析决策边界AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会行业痛点与范式革命：从传统BI到Data Agent的跃迁010204目录目录CONTENT03Data Agent落地的三大挑战与数势破局之道各行业实战验证未来展望：Data Agent的演进之路AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会01AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会行业痛点与范式革命：从传

2、统BI到Data Agent的跃迁AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会Data Agent将是推动企业数据民主化的基础数据消费者数据消费者数据应用核心价值数据应用核心价值过往当前未来受众群体=1%业务决策者财务等数据“依赖者”受众群体=15%+BI分析师+业务分析师受众群体=95%+业务全员+上下游合作伙伴WhatWhat&WhyWhat&Why&How数据分析工具数据分析工具Excel数仓+BIData AgentAI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会L1-Fact数据报表提取L2-Insight智能洞察归因L3-Solution行业化报告生成L4-Action高阶行动

3、技能旧范式新范式 质量问题：数据脏乱差，治理和准备工作费精力 时效问题：数据加工链路长，取数等待时间长 成本问题：数据冗余存储、加工成本及团队成本 性能问题：企业数据量级较大时，性能瓶颈明显高性能高性能 OLAP+Data Agent OLAP+Data Agent 实现秒级性能的实现秒级性能的0 0代码灵活查数代码灵活查数 效率问题：深度分析耗时长，带宽有限，延期严重 能力瓶颈：许多分析师资质平平，难以找到数据洞见 分析误差：人工处理大量报表和模型，偶发结论错误 重复工作：依赖人工，定期分析报告产出未能工具化 高度依赖专家：好的解决方案需要多年业务专家的大量分析精力 时间错配：决策在眼前，而

4、数据不知处，无法即时决策 经验决策失效：未形成数据决策习惯和机制，拍脑袋决策 知行脱离：执行方常常脱离前序分析决策方的方案，导致执行偏离 手工执行：insight-action自动化程度低，系统断点多 反馈缺失：行动效果缺少数据反馈，或者反馈时效差Data Agent Data Agent 调用大数据算法模型，实现高效、低误差的智能归因分调用大数据算法模型，实现高效、低误差的智能归因分析，将维度归因析，将维度归因/因子归因水平提升至高阶分析师水平因子归因水平提升至高阶分析师水平Data Agent Data Agent 实现日常报告自动化产出，深度报告结合行业知识库自实现日常报告自动化产出，深

5、度报告结合行业知识库自动生成动生成通过通过 Agent Agent 的的 Tool Using Tool Using 和和 Memory Memory 能力，结合能力，结合 workflow&RPA workflow&RPA串联业务系统，在数字化水平高的场景实现自动执行串联业务系统，在数字化水平高的场景实现自动执行行业痛点：数据分析与决策领域痛点众多，Data Agent 正推动 L1-L4 的范式变革02AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会Data Agent落地的三大挑战与数势破局之道AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会Data Agent在企业内落地的三大挑战02

6、02Complex Data SemanticsComplex Data Semantics如何让Agent解析复杂数据语义信息0101Complex Task DecompositionComplex Task Decomposition如何让Agent解决跨域复杂任务Personalized MemoryPersonalized Memory如何让Agent记住你是谁0303AI+BI AI+BI 智能智能驱动峰会驱动峰会痛点1：复杂业务语义的精准映射以金融行业常见的数据分析场景为例，对比NL2SQL VS NL2Semantics+Agent 路径在数据分析效果上的差异：1最近7天客户的