赵海-人工智能大模型前沿：AGI还有多远.pdf

1、人工智能大模型前沿：AGI还有多远 赵赵海海 上海交通大学上海交通大学 计算机学院计算机学院 人工智能大模型与类脑计算研究所人工智能大模型与类脑计算研究所 2025-05 个人简介 赵海，上海交通大学赵海，上海交通大学计算机学院计算机学院长聘教授长聘教授、人人工智工智能大模型与类脑计算研究所所长能大模型与类脑计算研究所所长 研究兴趣：自然语言处理、人工智能和大模型。研究兴趣：自然语言处理、人工智能和大模型。主持或作为课题负责人承担过多项国家自然基金项目、国家重点研发计划。2019-2022年，主持自然科学基金重点项目（通用联合）一项。论文发表和影响力排名在多个同行学术排行榜中，均居于国际、国内

2、前列。200余篇CCF-AB类论文，100篇CCF-A类论文，20篇中科院一区（含4篇人工智能顶刊TPAMI论文）。据MIT主办的世界大学计算机学科排行版csrankings数据统计，上海交通大学计算机学科排名国内第三，赵海教授在其中的AI和NLP方向的论文贡献度第一。Google Scholar引用目前超过10000次。2022、2023、2024年，连续入选爱思唯尔高被引学者。出版国内第一本大语言模型的专著兼教材 自然语言理解。报告提纲 从AI到AGI 语言模型简史：通向人工智能大模型 多模态大模型、大模型方法、科学探索应用 AGI还有多远 人工智能的起点 1956年夏天约翰 麦卡锡等人在

3、美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”会上提出“人工智能（Artificial Intelligence）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生 1955年提出AI概念的建议书 约翰 麦卡锡(John McCarthy)达特茅斯学院 马文 明斯基(Marvin Minsky)哈佛大学 纳撒尼尔 罗彻斯特(Nathaniel Rochester)IBM公司 克劳德 香农(Claude Shannon)贝尔电话实验室 AI概念提出50年后，建议人合影 1971年图灵奖 1969年图灵奖 设计第一代通用计算机 信息论之父 让机器能像人那样认知、思考和学习，即用计算机模拟人类智能 人工智能的

4、终点：AGI AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）是指一种能够在广泛的认知任务上表现得与人类一样好，甚至更好的人工智能系统。与狭义的人工智能（AI）不同，AGI不仅仅是为特定任务设计的，而是具备通用任务处理能力的强人工智能。自然界的AGI实现工具和例证就是人脑。实现AGI的人工作品目前看来就是语言模型。AGI最迟会在我们这代人实现 工业革命 英国（瓦特）蒸汽机的发明和使用 纺织机，汽车、汽船、火车 德国（西门子）发电机的发明和使用 电灯、电报、电话 美国（爱因斯坦、冯 诺伊曼）原子能 电子计算机 空间技术 生物工程 蒸汽革命 1760年 电力革

5、命 1870年 信息革命 1945年 智能革命 2016年 美国（DeepMind、OpenAI）AlphaGo ChatGPT 波士顿机械狗 戈登 摩尔，1929-2023 加州大学伯克利分校、加州理工，化学和物理博士 Intel公司创始人 摩尔定律提出者 集成电路芯片上所集成的电路的数目，每18个月就翻一番 AI大模型 2025年 实现AGI：从脑计划到预训练模型 人工智能的理想愿景是实现和人脑一样的智能能力AGI/强人工智能 电生理方法：复制人脑的工作模式（脑计划）计算机软件模拟方法：当前人工智能主流思路（预训练模型）2010-2030 脑计划：美国脑计划、欧盟人类脑计划、日本脑/思维计

6、划、中国脑计划 预训练语言模型：形式、数据规模、工作方式已接近人脑 脑计划vs预训练语言模型 脑计划的一些要素和目标 脑图绘制技术；人类脑图谱（日本）脑认知的神经原理（中国）对大脑进行大规模模拟（欧洲，已挂勿念）大规模神经元电生理信号的记录（美国）大脑的Broca区和Wernicke区 预训练语言模型走向脑模拟 语言是人脑独一无二的功能，语言模型在模拟人脑这一独一无二的功能 人脑是神经网络，语言模型是人工神经网络 人脑有约1000亿神经元，大语言模型约有1000亿参数 人类语言能力以一种“预训练方式”在儿童期间一次性获得，4岁前母语窗口，8岁前多语种窗口；人类语言只从“正例”习得。现代语言模型