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生成式人工智能商家匹配.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718982 2025-06-22 17页 1.06MB

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本文主要介绍了Databricks公司利用生成式人工智能技术构建的商户丰富引擎(Merchant Enrichment Engine)。关键点如下: 1. 前瞻性声明:文章包含的前瞻性声明存在风险和不确定性,实际结果可能与预期有差异。 2. 商户丰富引擎:构建了一站式生成式人工智能驱动的商户丰富引擎,成本相当于参加此次会议的票价。 3. 技术架构:引擎包括模型、数据、嵌入向量搜索等,涉及命名实体识别、精细调优、向量搜索等技术。 4. 优化策略:探讨了模型大小、高级推理逻辑、检索范围、提示长度等战略杠杆和权衡。 5. 成本分析:详细介绍了运行生成式人工智能商户丰富引擎(GAIME)的成本,如向量搜索、模型服务等。 核心数据: - 成本:向量搜索托管成本为$9.46/小时,BGE-SMALL-EN模型服务成本为$1.96/小时,LLama 3.3 70B模型服务成本为$48/小时,LLama 3.1 8B模型服务成本为$7.42/小时。 - 时间:模型通过Mosaic ML精细调优所需时间为27分钟,单次调优成本为$130。 综上,文章主要关注Databricks公司利用生成式人工智能技术构建的商户丰富引擎,以及相关技术架构、优化策略和成本分析。
"如何低成本实现商户丰富?" "Gen-AI商户增强的秘诀是什么?" "数据嵌入技术如何提升匹配精度?"
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