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利用 Lakehouse Federation 统一您的数据和治理.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718797 2025-06-22 34页 1.79MB

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本文主要介绍了Lakehouse Federation,一种数据湖仓联合技术。关键点如下: 1. 统一数据视图:提供对所有数据的统一视角,用户可安全地发现和探索数据,无论数据位于何处。 2. 统一数据处理引擎:支持所有数据场景,无需数据导入。 3. 统一数据治理:实现整个数据资产统一权限管理,内置数据血统和审计功能。 4. Lakehouse Federation分为数据库联合和目录联合两种类型,可智能推送查询和执行。 5. 核心数据:每日查询量超过100万次,月活跃客户数量不断增长。 6. 客户应用场景包括数据发现、查询、治理和生产化。 7. 未来路线图:支持远程查询、自定义连接、数据写入、联合数据源连接等。 文章强调了Lakehouse Federation在简化数据管理、提高数据处理效率和实现统一数据治理方面的优势。
"如何统一数据治理?" - 揭秘Lakehouse Federation的统一数据治理之道。 "数据湖仓联邦有哪些优势?" - 探索Databricks数据湖仓联邦的杀手级特性。 "怎样加速联邦工作负载?" - 了解Materialized Views如何为联邦工作负载提速。
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