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Databricks 中基于图形的可观察性数据分析与凭证售卖.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718644 2025-06-22 12页 1.11MB

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本文介绍了在Databricks中使用基于图的可观测性数据分析。关键点如下: 1. **可观测性数据**:分布式追踪数据存储在Databricks中,每天处理18~26B事件,数据量达1600~2900 GiB,保留时间超过6个月。 2. **数据优化**:数据按天或小时分区,并通过Z-Order优化布局。 3. **PuppyGraph**:无需ETL,直接在开源表格式上进行图分析,支持通过Cypher和Gremlin进行图查询。 4. **凭证分发**:通过Unity Catalog管理凭证,实现安全且集成的数据访问方式。 5. **分析应用**:服务拓扑图和根本原因分析,通过叠加实体标签和指标来增强理解服务故障的因果关系。 6. **未来创新**:包括跨异构数据源的统一图分析、图驱动的异常检测和增量图处理等。 核心数据引用:每天处理18~26B事件,数据量达1600~2900 GiB,支持超过6个月的保留期。
"如何高效分析数十亿追踪事件?" "PuppyGraph怎样简化图查询操作?" "未来图分析技术的创新方向?"
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