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Apache Spark™ 4.0 有哪些新功能?.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718632 2025-06-22 117页 8.34MB

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描述了Apache Spark 4.0的新特性,包括: 1. **增强的SQL和查询功能**:包括SQL UDFs、PIPE语法、SQL脚本、动态会话变量等。 2. **Spark Connect增强**:提供轻量级Python客户端,支持Swift、Rust、Go语言,连接到Spark集群。 3. **生产力和标准**:包括结构化日志记录、语言感知排序、默认开启ANSI SQL模式等。 4. **数据科学功能**:原生绘图支持、多态Python UDTFs、Python数据源、UDF性能分析、错误上下文改进、Pandas 2升级等。 5. **数据仓库功能**:SQL脚本、SQL UDFs、SQL管道语法、会话变量、默认开启ANSI SQL模式、字符串排序等。 6. **流处理和状态管理**:改进的检查点、状态数据源、状态存储等。 7. **生态系统和开发者支持**:包括Plotly原生绘图、Python数据源API、多语言支持等。 8. **基础设施改进**:包括JDK 17成为默认、Scala 2.13成为默认、Spark Kubernetes Operator等。 总体来说,Apache Spark 4.0在SQL、Spark Connect、数据科学、数据仓库、流处理等方面进行了大量增强,提高了易用性、性能和生产力。
Spark 4.0有哪些新特性? 如何使用Spark 4.0进行数据可视化? Spark 4.0如何提高Python UDF性能?
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