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使用预定义数据源评估分类器.pdf

上传人: Fl****zo 编号:718596 2025-06-22 10页 988.96KB

1、Assessment of classifiers using predefined data sourceExample of EURES data.Gdask I 4-5 February 2025Vladimir Kvetan,DVS,VET and Skills Statistics and IndicatorsBackgroundData intake April June 2025Analysis based on 6.7 million unique posting(EURES JVs)EURES JVs mainly in French,German,Dutch,Swedish

2、,CzechComparisons based on the OJA DPS predictions and EURES“hard codes”2Lower,equally distributed data intake by country0200 000400 000600 000800 0001 000 0001 200 0001 400 0001 600 0001216212629 3 9 15182330 6 1015212731 7 1217202528 4 9 1217222530 2 7 13202630 434567892024INGESTED POSTINGSDistrib

3、ution of classified and“raw”occupations is similarWho is who?DescriptionAlternative labelsESCO occupation titleTesting of computer hardware such as circuit boards,computer chips,computer systems,and other electronic and electrical components.They analyse the hardware configuration and test the hardw

4、are reliability and conformance to puter hardware inspection techniciancomputer hardware inspectorcomputer hardware testercomputer hardware testing technicianhardware testerinspection technician in computer hardwareinspector of computer hardwaretester of computer hardwareInstall,examine,test and rep

5、air computer hardware and peripheral components.They test computers functionality,identify the problems and replace damaged components and puter expertcomputer hardware repairercomputer hardware repairmancomputer repairercomputer repairmancomputer service agentcomputer service and repair technicianc

6、omputer technical support agentcomputer technicianComputer hardware test techniciansComputer hardware repair technicians3114.1.37422.2Who is who(2)DescriptionAlternative labelsESCO occupation titleMonitor the delivery of technical support services to clients according to the pred

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本文主要内容是对分类器进行评估,使用的是预定数据源,以EURES数据为例。核心数据包括2025年4月至6月间处理的670万个独特的职位发布(EURES JVs),主要使用法语、德语、荷兰语、瑞典语和捷克语。以下是关键点: 1. 数据接收:各国的数据接收量较低,分布均匀。 2. 职业分类:对计算机硬件检查员、ICT帮助台经理等职业的分类和标签进行了详细描述和对比。 3. 分类准确性:指出基于OJA DPS预测和EURES“硬编码”的比较存在一些误分类,尤其是由于翻译引起的问题。 4. 方向:强调需要重新考虑职业分类组合,训练模型以理解差异,并与职业信息门户进行更紧密的合作。 文章强调了分类质量的重要性,并提出改进职业分类方法的建议。
"EURES数据下的职业分类有哪些?" 探索多语言环境下的职业归类差异。 "如何提高计算机硬件测试的准确率?" 深入探讨硬件检测技术员的工作内容与分类准确性。 "技术支持服务的管理秘诀是什么?" 揭秘ICT帮助台经理如何高效监管团队与服务质量。
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