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宽邦科技:2021年度中国量化投资白皮书(159页).pdf

上传人: 是*** 编号:70822 2021-12-02 159页 27.27MB

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1、封面2021 年度中国量化投资白皮书宽邦科技 华泰证券 朝阳永续 金融阶1序 言以史为鉴,可知兴替。回望量化发展史:1969 年,美国诞生第一只量化基金,距今 53 年。2004 年,光大保德信、上投摩根先后成立两只量化基金,距今 18 年,三只基金中间相隔了 35 年的时间差。而后隔着 7、8 年时间,2007、2014 年,美中市场分别遭遇中性黑天鹅事件;2008、2015 年分别被限制性卖空;2010、2018 年后多策略出现。两个量化市场经历相似,技术逼近,实践又有不同,国内量化从萌芽到初生到快速发展不过十几年,成长与动荡也就显得分外紧凑。2021 年,量化市场正在经历变化,私募量化总

2、管理规模不断提升,据市场估算,Q4 业已突破 1.61 万亿元人民币,在私募规模中的比例从 2018 年的 3.27% 提升至 17.30%。机构量化多策略全线并进,百花齐放。前 30 私募量化几乎全线布局 AI,速度最快的 800 口的交换机、A100 计算卡,算法、工具越来越锋利,枕戈待旦。也有部分机构初遇不可能三角,出手封盘,闭门谢客。市场在规范与自我规范同步开展:中基协 AMBERS 系统发布的关于上线“量化私募基金运行报表”的通知,多家机构共同发起倡议,建设“合规、诚信、专业、稳健”的行业文化。而在此时,市场舆论挑战不断,时时喜提热搜:“全国限电影响量化机构的硬件算力”“百亿私募被管

3、理层强平”杀一个量化祭天?“量化滚出 A 股”“天天过山车,月月轮动,肯定是量化干的”。同时各类专业公开数据厂商数据定义混淆,模糊不清,侧面也在反映市场认知。时至今日,当我们谈量化的时候,我们在谈什么?量化市场行至何处,又迈向哪里?2021 年底,我们发起回收 235 份问卷调研,与 8 家顶级机构定性访谈。管中窥豹,但求一斑,尝试刻画当前的市场面貌,并研判量化未来发展趋势。感谢所有参与问卷调研与案例访谈的机构, 让我们得以完成此报告。 同时也感谢正在阅读报告的你,一起参与行业建设,共生共荣。我们希望在寻找未来竞争当中,本书能为您带来借鉴与意义,也欢迎您与我们联络,交换您的所思所悟。2021

4、中国量化投资白皮书编委会2022 年 3 月 2 日扫描二维码填写预约 2022 年白皮书扫描二维码了解更多白皮书活动2CONTENTS目 录序 言 1第一章:行业扫描 11.1 研究背景 21.2 调研框架 71.3 数据说明 81.4 十大关键结论 10第二章 人才发展 112.1 人才招聘:机构间抢人大战 从普通人才到精英人才内卷 122.2 薪酬待遇:15.88%年薪百万以上 高薪人才关注领导力 192.3 成长发展:九成自学+实践摸索 最关注人工智能 222.4 自我挑战:超八成专业技能还需提升 市场、因子、策略是三大难题 26第三章 机构实践 293.1 基本情况:市场快速扩大 管

5、理规模到达万亿 313.2 量化策略:百花齐放 降频及多元化同步开进 383.3 人才组织:差序格局 平台PM混合制并行 48第四章 趋势前沿 514.1 行业前沿:人工智能、高频与另类数据 524.2 超八成机构已使用人工智能 主要应用于因子及模型 564.3 另类数据:外资机构走在前沿 ESG异军突起 664.4 高频:800纳秒为当前顶峰 三成机构使用高频因子 71第五章 最佳实践 735.1 锐天投资:中国量化金融史印 745.2 国泰君安期货:“她”何不再问:量化这件事情 785.3 中信建投:航母级券商中台打造 825.4 因诺资产:万亿量化新时代 8535.5 中信证券:兼谈平台

6、、强化学习、可解释性 885.6 世纪前沿:以无厚入有间 945.7 聚宽投资:从平台到百亿私募的转型之路 985.8 复利瞰点:程序员转型量化的跨界范本 103第六章 附录 1076.1 关于我们 1086.2 名词解释 1106.3 2021量化大事记 1112021年度中国量化投资白皮书【纯数据版】 1142021年度中国量化投资白皮书【私募数据版】 1232021年度中国量化投资白皮书【公募数据版】 1332021年度中国量化投资白皮书【外资数据版】 1424CONTENTS图 表 目 录表 1 海外资管规模前十对冲基金及其类型 2表 2 外资私募证券基金管理人列表(10亿元以上) 3

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本文主要内容概括如下: 1. 量化投资已成为全球对冲基金的主流,国内量化投资市场也迅速发展,截至2021年Q4,国内量化私募规模已突破1.61万亿元人民币。 2. 随着市场成熟度提升,量化机构从粗犷型发展向精益型发展转变,在股权架构、投研方式、组织架构、投资策略上进行多方面探索。 3. 量化机构间在人才、技术、策略等方面存在差异,市场共识认为当前量化技术排名为:外资机构、私募基金、券商自营资管、公募基金、银行保险。 4. 量化人才薪酬与专业知识、技能紧密相关,高薪人才更关注领导力素质,普通薪酬人才更关注硬性技能。 5. 当前八成机构已经涉及人工智能量化,内资主要应用于因子挖掘、生成及模型构建,外资应用则更为全面。 6. 海外另类数据日渐成熟,国内当前还处蓝海阶段,分析师情绪、网络舆情数据是被最广泛应用的数据,上市公司ESG数据异军突起。 7. 量化人才认为自身专业知识、技能还需提升,市场行业/风格轮动过快、难以生成具有Alpha的想法是当前投研实践遇到最难的三大问题。
量化投资人才缺口如何填补? 量化机构如何进行人才争夺? 量化投资如何实现规模与收益平衡?
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