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1、2021人工智能创新研究院(AI Labs)报告Dec. 2021研究背景：企业成为AI技术创新沃土，企业研究院在产学研闭环中扮演更关键的角色从最初颠覆式创新姿态闯入应用领域，人工智能技术发展突飞猛进，早已势不可挡渗透人类生活各个层面。如今的全球人工智能技术与产业基本形成了由芯片、开发框架、数据、算法、应用组成的产业生态，在计算机视觉、自然语言处理、自适应学习、群体智能、智能芯片、脑机接口等核心技术方面持续突破性进化。人工智能终端场景遍布安防、金融、交通、教育、医疗、制造等领域，持续助力产业数字化与数字产业化，赋能各行各业、增益效应显著。乘此大势，不少企业招揽顶尖科研人才，以此为中心建立企业人

2、工智能研究院、人工智能实验室（AI Labs），依托产业土壤和企业资源为技术进步做出贡献。站在如今的时间节点，企业 AI Labs 已经走到时代前台、走到科研前线、走到创新前沿，甚至有机会引领下一波技术和产品革新。1. 人工智能是一门应用型科学，技术不是在实验室里成长出来的，而是在真正工程化落地中实现调试和迭代。向来学界不缺技术创新、业界不缺多维数据，目前 AI 框架依靠大量数据训练与学习实现增长，这要求科学、科研必须贴近真正的应用和由应用产生的数据，所以企业是非常重要的土壤。2. 企业研究院在产学研闭环中扮演更关键的角色，是联动多方资源的窗口和纽带。AI 算法和体系的演化，必定是由企业/工程

3、界、科学家、学术圈一起去推动的，学术开放、合作开放是这个生态的应有之义。无论是学校还是企业，积极配合参与贡献学术科研上的边界拓展，从某种意义上来讲，也是在影响整个人类在 AI 探索的方向。从人工智能技术的进步和生态繁荣的土壤来讲，由企业来发起并长期驱动技术研究是非常有意义的事情。3. 软件开源、操作系统等开源对人工智能行业的影响深远，最终人工智能技术的进步将依托于生态。开源之所以有如此大的影响力，归因于开源的本质是一个生态网络，在开源的生态和时代中，企业贡献的越多，就越拥有话语权和影响力去带动生态，等生态繁荣起来，话语权最强的企业、影响力最大的企业，也是这个生态和技术上受益最多的企业。24.

4、技术研究院有可能成为企业寻找下一个业务增长曲线的阵地。企业发展到一定阶段可能面临发展增长瓶颈，不管是如何进一步拓展市场规模，还是完善生态布局，亦或是打造新业务、开创新版图研究院提供企业技术创新的“蓄水能力”，无形当中酝酿着新的破局点和增长点。面临商业环境的快速变化，企业纷纷进行组织架构与业务模块调整，研究院在沉淀技术的同时也逐渐渗透实际业务。研究院的人才和技术储备，极大程度为企业提供充足的“弹药”：研究院持续虹吸高等院校、工业界优质人才，营造高端科研科技人才强磁场；从中走出来的研究成果，不仅可以反哺主营业务、孕育新业务，还可以帮助企业更灵活地应对新技术或危机带来的挑战。比业务更懂技术、比研发更

5、懂应用，成为研究院人才最大的优势。离商业更近、离市场更近，是让技术充分发挥能量的肥沃土壤。5. AI labs 某种程度上反映了组织定位、业务方向和研究潮向。技术研究院、实验室在做的研究方向不仅是当前主营业务的影射，另一方面也可以很好地解释，从企业内部生长和孵化出来的技术，如何在自身业务上再次散发能量。更重要的是，从研究院的技术布局，可以看出未来研究潮向。例如社交互娱是字节 AI lab 当前应用 AI 技术的主要场景，从 AI 美颜到美体，实现由脸到身体的转换，图像从二维拓展到三维的虚拟形象、数字人。这些技术的积淀，可以从人扩大到场景，扩展到虚拟演播厅，可以通过 XR 技术实现广告宣传等新业

6、务场景，甚至是演播厅、端上短视频等场景上的应用，对寻找新的发力点，如向影视级特效进军亦或有辅助效果。再如腾讯在 AI 技术上的积累，将帮助其在虚拟角色方面持续发力。通过游戏虚拟环境为 AI 提供低成本的学习环境，训练 AI 逐步进化为通用人工智能，也可能将反哺腾讯在现实世界中布局的业务板块。再如科大讯飞，22 年来坚持语音合成、语音识别、机器阅读理解等源头核心技术创新，研发领域包括智能语音、计算机视觉、自然语言处理、人工智能基础理论等，这些技术的进步有效推动了人工智能解决社会刚需问题。同时技术在教育、医疗、城市、生活等场景的规模化应用，也反向推进技术能力从感知智能向认知智能迈进。3研究背景：研