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1、 认知制造技术对电子行业至关重要认知制造技术对电子行业至关重要 助力下一代生产模式取得成功助力下一代生产模式取得成功 IBM 商业价值研究院 执行报告执行报告 电子行业 IBM IBM 如何提供帮助如何提供帮助 IBM 在市场上拥有独一无二的地位，可以提供认知平台与服务、特定于行业的解决方案以及专业咨询，为电子企业提供强大支持。我们能够帮助客户找到认知制造技术的敲门砖，利用下列各项服务，从关注于降低成本转变为实现制造转型： 业务与技术战略咨询服务，帮助客户定义认知制造技术战略与用例，透过技术创造业务价值。 Watson 加速器与服务，帮助客户迅速在目测检查和质量管理、维护和工厂层面的 IOT

2、领域实施关键的认知制造用例。 一流的企业搜索平台，帮助客户发现最新趋势，开展深入探索。 支持全新互动模式与业务模式的咨询、设计与实施方法，有助于提高认知制造的经济性与可扩展性。 欲知详情，敬请访问 1 当超复杂的生产流程当超复杂的生产流程与认知计算相遇与认知计算相遇 电子制造业面临着层出不穷的复杂问题。高层管理人员发现传统的低成本生产市场的成本优势在不断丧失。他们必须不断提高定制化水平，缩短订单周期，满足瞬息万变的需求，应对订单量逐渐萎缩的局面，同时还要管理复杂的供应网络。他们需要审视自动化潜力，为企业累积并保持关键的知识。利润率下降与竞争加剧威胁到质量稳定，加大了宕机风险，影响到灵活性。对新

3、设备与自动化系统的投资使得生产现场产生了大量数据，但大多数信息并未充分发挥其潜在价值。而现在，认知制造正在转变生产方式，解决上述复杂性问题。这些全新系统可以解决制造问题，整合虚拟与实体系统，从而提高产量，解读数据，发掘和实现新的价值。 执行摘要执行摘要 为了深入了解电子行业如何将认知计算运用于生产制造，IBM 商业价值研究院访谈了电子行业所有分支领域的 141 位高管。我们发现，有一个核心的早期采用者群体已经借助认知制造开启了新一代成功的生产制造之路，实现了更出色的生产力和投资回报 (ROI)。我们的分析解答了一些重要的问题。 哪些群体已经准备好迎接认知制造技术？那些充分理解高级分析和工业物联

4、网（IIoT）的企业，接受认知制造的速度要快于其他企业。 认知制造成熟度标准有哪些？我们通过调研发现，认知制造成熟度可以分成三个阶段。我们分别将处于不同成熟度阶段的企业称为观望者、新手上路者和积极实施者。这些群体在以下两个关键特征方面表现截然不同：企业是否具备建立认知制造技术的整体战略；以及多个项目中认知制造技术的战略执行程度，执行力度越大，项目成功率就越高，失败项目越少。正确的战略是提高成熟度的关键推手。 制造商如何消除重重阻碍，提升认知制造成熟度？我们的受访者所遇到的障碍与企业成熟度密切相关。要提高实施认知制造的成功率，最基本的要求就是克服这些障碍。 在本报告中，我们将首先描述认知计算以及

5、它如何衍生认知制造技术。然后，我们将对具体的调研结果进行研究，为电子行业的高管提出行动建议。 2 为何认知制造技术对电子行业如此重要 34% 的受访电子制造商拥有最先进的认知制造技术，并持续开展高投资回报率的项目 57% 的受访者对于自己快速重新配置生产线的能力并不满意 超过 70% 的受访者已经开始实施与工业物联网相关的工作，这是实现认知制造的第一步 电子制造业的现状：高度复杂电子制造业的现状：高度复杂 有人说，我们正在迎接第二次机器革命时代。第一次机器革命时代推动了工业化进程，而这一次则是利用数字化技术以及机器功能，令这些数字资产实现价值。这赋予了机器以及机器操作者更多的智慧。“虚拟/实体

6、”系统结合了先进的制造技术和计算技术，令二者无缝对接，密切协作。这些新系统可以交换信息，延长设备正常运行时间，并且彼此提供支持，以及为用户提供支持。 这种新的制造方法对于电子行业至关重要，因为该行业的多条“战线”都在发生翻天覆地的变化。想想这些趋势： 多个电子制造业集中的地区都面临工人老龄化和劳动力短缺问题 大多数经济体中，工人工资都普遍上涨，曾经令人向往的制造业工作岗位如今却乏人问津 数十亿传感器从机器中收集数据，但是电子制造企业通常无法访问这些信息，更不用说出于制造目的利用这些数据了 用户希望制造的电子产品提供更多功能以及个性化体验。 未能实现关键指标导致负面成本不断增加，这对质量、灵活性