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北京金融科技产业联盟:联邦学习技术金融应用白皮书(124页).pdf

上传人: 懒人 编号:67657 2022-04-11 124页 1.47MB

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本文主要介绍了联邦学习技术在金融领域的应用。联邦学习是一种机器学习框架,可以在满足用户隐私保护、数据安全和政府法规的要求下,进行数据使用和机器学习建模。文中详细介绍了联邦学习的内涵、外延、数据可用不可见原则,以及联邦学习的类型、建模流程、安全性和审计功能。同时,文章还探讨了联邦学习在金融领域的应用要求,包括应用性能指标、金融应用案例,并对联邦学习的未来发展趋势进行了展望。
联邦学习如何实现数据隐私保护? 联邦学习在金融行业有哪些应用案例? 联邦学习技术在风险控制方面有哪些优势?
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