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何时、何地以及为何使用 GenAI.pdf

上传人: 一*** 编号:653364 2025-05-01 28页 1.94MB

1、When GenAI is not the Right SolutionDate:May 14,2025Data SummitAgendaUsing Generative AI in business researchOur use case:business strategy and technical research0102Some examples of when GenAI isnotthe right solution03Summary and conclusion.04Our use case:business strategy and technical researchExt

2、ernal Content ProvidersCustom Research SuppliersGovernment,Web,and SocialBusiness NewsSyndicated Research and JournalsNorthern Lights use case focuses on business strategy and technical researchClientNorthern Light SinglePointInternal ContentInternal RepositoriesAuto Tagging and TaxonomiesInsight Di

3、stribution ToolsBest Practices User InterfaceMachine Learning&GenAIIntegrated SearchContent CollectionsSearch Results,Content,and InsightsResearch Workflow SystemChatGPT release in November 2022 touches off a tidal wave of AI exposure to the publicSource:SimilarwebNovember 22March 250123456Billions

4、of Website VisitsGartner,Emerging Tech:Market Risk Projection of GenAI Application Software,By Julian Poulter,Alexandre Oddos,et al.,18 January 2024.GARTNER is a registered trademark and service mark of Gartner,Inc.and/or its affiliates in the U.S.and internationally and is used herein with permissi

5、on.All rights reserved.In a few years GenAI spending will exceed all other IT spending combinedRevenue Projection of Generative AI in Enterprise Application Software MarketsGen AI Inflection Point,2031AIGen AINon-AI$300,000$600,0000Source:Gartner 797733_CRevenue(In Millions)Using Generative AI in bu

6、siness researchGenerative AI for market research and competitive intelligence emerges as a powerful new toolGenAI responseCitation and link appears when mouse hovers over chickletMultiple sources for an observation are all citedUser questionAnd GenAI really delivers-study by Harvard Business School

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本文探讨了生成式人工智能(GenAI)在商业研究中的应用,强调了其在市场研究和竞争情报方面的潜力。然而,作者指出,GenAI并非在所有情况下都是最佳选择。例如,当需要分析大量数据时,或者当需要可视化输出而不是文本时,传统的文本分析和机器学习方法可能更为有效。 文章中的一些关键数据包括:到2031年,生成式AI在企业应用软件市场的收入预计将超过所有其他IT支出的总和。此外,研究表明,在使用生成式AI进行商业策略工作的过程中,低于平均水平的咨询师的表现提高了43%,而高于平均水平的咨询师的表现提高了17%。 文章还提到了一种名为“检索增强生成”(RAG)的技术,该技术通过结合生成式大型语言模型和外部知识库,以提高AI模型的准确性和可靠性。最后,文章总结说,尽管生成式AI可以大大减少完成研究任务所需的时间并提高工作质量,但它只能总结人类已经写过的绝大多数洞察,而在许多任务中,文本分析和机器学习仍然是更强大的解决方案。
"GenAI的局限性有哪些?" "如何利用检索增强生成技术优化AI模型?" "文本分析在商业研究中的实际应用案例有哪些?"
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