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梁新兵-通用Agent的构建与赋能:OpenManus的实践与探索.pdf

上传人: 哆哆 编号:631135 2025-04-19 64页 26.89MB

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本文主要探讨了机器学习领域中的通用智能体(Agent)构建与赋能,以OpenManus项目为例,介绍了其原理与实践。作者梁新兵,深度学习算法研究员,参与了OpenManus项目,主要研究方向为智能体领域。文章首先定义了Agent的概念,接着阐述了通用Agent的核心能力,包括学习能力、推理能力、多模态感知能力、工具使用能力以及社交协作能力。然后详细介绍了Agent的学习方法,包括参数级别微调、上下文级别学习以及交互式学习等。文章还讨论了MCP协议以及A2A协议,A2A协议是Agent之间高效沟通与协作的核心。OpenManus项目的目的是打造一个极简且通用的Agent框架,其核心是可插拔的Tools和预定义Prompt的组合。最后,文章提出了AI评估范式的转变、多模态与跨领域融合、安全与对齐的持续发展以及AI的发展将促使全球范围内的合作更加紧密等展望与挑战。
"OpenManus如何实现自主认知架构?" "A2A协议在AI Agent协作中的作用是什么?" "Foundation Agent框架如何推动AI技术发展?"
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