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张少博-基于CodeGeeX的AI Coding实践与探索.pdf

上传人: 哆哆 编号:630904 2025-04-19 40页 11.47MB

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张少博是智谱AI CodeGeeX的高级算法工程师,自2017年硕士毕业于德州大学软件工程专业后,一直从事NLP相关研究,专注于模型训练及应用落地。他于2023年加入智谱AI,负责CodeGeeX代码模型、Embedding模型训练,并主导了CodeGeeX项目级智能问答、联网搜索等功能落地。目前在CodeGeeX团队负责前沿算法研发,旨在推进大模型技术在代码领域的创新与应用。 张少博的演讲主题是“基于CodeGeeX的AI Coding实践与探索”,内容包括: 1. AI Coding的前世今生:从阿兰·图灵的自动计算引擎,到深度学习首次运用到代码生成中,再到现在的大模型时代,AI编程经历了多个阶段。 2. CodeGeeX功能简介:从开源模型到智能编程助手,CodeGeeX具备自然语言理解能力,增强代码理解能力,支持多种编程语言,并入选全球软件案例TOP100。 3. 项目级问答的探索实践:张少博介绍了他们在项目级问答方面的探索与实践,包括优化模块、阶段式训练、混合训练等策略,以提高代码理解准确性和支持长文本问答等能力。 CodeGeeX是智谱AI推出的一款智能编程助手,具备代码补全、代码生成、代码解释、代码注释等功能,覆盖了编程开发的各种场景。它基于GLM大模型基座,使用单一模型即可支持多种能力,大幅增强了代码领域的各项能力。
"CodeGeeX如何推进大模型技术在代码领域的创新应用?" CodeGeeX如何改变编程范式?" 如何实现编程效率的飞跃?"
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