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武汉大学:2025DeepSeek驱动下的地图生成报告(46页).pdf

上传人: sec****ies 编号:630373 2025-04-23 46页 12.29MB

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1、DeepSeek 驱动下的地图生成 艾 廷 华艾 廷 华武汉大学,资源与环境科学学院武汉大学,资源与环境科学学院内内 容容背景:地图遇上了AI 问题:DeepSeek与地图如何融合?答案1:DeepSeek嵌入地图制图链 答案2:地图语言自身预训练模型研发 结论:地图正在大变局背景:地图遇上了AI 问题:DeepSeek与地图如何融合?答案1:DeepSeek嵌入地图制图链 答案2:地图语言自身预训练模型研发 结论:地图正在大变局多维分布多重属性时空关系动态变化实景三维服务于规划区域分析研究领域典型环境特征探测空间过程机理挖掘地学现象趋势预测规划离不开地图,AI AI时代的地图表达各类自然要素

2、、人文现象和人工设施的多维分布、多重属性、时空关系及其动态变化,通过实景三维产品形式提供多尺度、多类型时空信息与技术支撑。自然资源现状调查土地利用分析预测国土空间规划领域时空格局决策基础设施规划城市环境监测城市规划领域智慧城市建设1.背景:地图遇上了AI1.背景:地图遇上了AI新质生产力下地图制图面临的挑战自动驾驶新型的导航扩展信息产品,基于实时传感与既有地图位置信息的高效融合,高质量的空间推理优化,非精确度高可满足。文创娱乐虚实融合的游戏场景表达,具有创意的高自由度,个性化与客观性双向奔赴,非传统地图可胜任低空经济新型的城市空间信息产品,提供无人飞行的地图信息服务,关注“空”、电磁讯号、气流

3、、能见度等,非传统城市DEM可表达。技术更替地图制图体系发展脉络柏拉图“洞喻论”可感知可记忆可理解纸张地图设计地图印制曲线长度量算肉眼判读模拟技术地图网络服务地图路径导航支持LBS支持VGI众源制图信息技术光盘地图存储算法统计分析电子符号渲染4D 数据生产数字技术SAM分割解译无人机地图更新深度学习地图认知大模型地图生成智能技术数字解析,算法程序几何模型,数值统计知识引导,逻辑推理数据驱动,自主决策数字化技术智能化技术智能化技术的颠覆实时过程监测众源数据融合复杂场景测绘高维空间解析中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会中国城市规划学会城市规划新

4、技术应用专业委员会中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会科学性技术性艺术性空间认知规则探测地图综合制作技术智能化地图设计艺术风格的迁移地图学中的智能化问题中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会AI发展史中的地图角色地图空间优化决策行为主义行为主义蚁群算法遗传算法免疫算法 影像地图

5、解译连接主义连接主义卷积学习强化学习生成学习 地图制图专家系统符号主义符号主义符号处理知识推理专家决策 生成式生成式AI 认知风格设计 空间特征内插 图形模态变换判别式判别式AI 空间模式识别 时空过程预测 语义特征理解集成式集成式AI GeoAI智能体 人机协同交互 制图任务优化地图制图中的地图制图中的AI类型类型不同形式的AI在地图制图的角色AI技术的主流在大语言模型LLMGPT LLM AI PromptPromptAI绘画(Midjourney)ChatGPT DeepSeekAI绘画(Midjourney)ChatGPT DeepSeek一张中国武汉市的普通地图,地图中包含武汉市的市

6、区和周边区域,标注有主要街道、公共交通线路、公园、商业中心、政府机构等地点和设施。地图采用鲜艳明亮的颜色,以突出市区的繁华和生机。武汉市区的主要街道为东湖路、解放大道、黄鹤楼大街等,地图上用粗体标示以便于查找。地图上还标注有长江和汉江两大河流,以及武汉市的三大火车站和天河机场。同时,地图中还展示了武汉市的主要地标建筑,如黄鹤楼、武汉大学、光谷广场等。总的来说,这张地图展示了武汉市的主要特点和特色,可以帮助人们更好地了解这座城市。生成中国武汉市的地图与地图(地理场景)有关的的LLM技术测试描述一张武汉地铁轨道交通图武汉地铁地图是连接武汉市各区的综合交通系统。该地图的特点是一个复杂的相互连接的线路

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本文主要探讨了地图制图在AI时代的变革,以DeepSeek为例,介绍了AI技术与地图制作的融合。文章指出,地图制图正面临“大变局”,多维分布、多重属性、时空关系和实景三维成为新的趋势。AI技术如DeepSeek、ChatGPT、SORA和Midjourney等被用于扩展地图制图技术,实现了从传统制图到智能化制图的转变。文章还提到了地图语言的Token化,以及如何利用LLM技术开发专业化的地图语言大模型。此外,文章还讨论了地图制图工具的智能化,如DoMapAI智能地图生成器,以及地图制图专家系统的符号处理和知识推理。最后,文章提出了地图制图人在AI时代的职业变化和挑战,强调了AI技术对地图制图领域的重要影响。
"AI驱动下的地图生成变革" "地图制图中DeepSeek的角色" "AI技术在地图制作中的应用"
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